準委任(個人事業主)の案件一覧

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該当件数:4773

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案件内容

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。

【想定業務内容】

  • 業務プロセスの分析と改善点の特定
  • 生成AIツール(例:GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど)の評価、導入、カスタマイズ
  • AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
  • AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
  • 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
  • 継続的なフィードバック収集と改善提案
  • 最新の生成AI技術動向の調査および適用

   

・開発言語:Python
・コンテナ技術:Docker
・AI技術:大規模言語モデル(GPR、claude,Geminiなど)
・ツール:GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

必須スキル
・システム開発のご経験3年以上
・下記生成AIツールを使った実務経験がある方
 GitHub Copilot
 PR-Agent
 Cursor
案件内容

既存の監視制御装置システムをUnixからLinux化の検討
既存システム理解、Unix⇒Linux化変更に伴う改修作業
一部をFORTRAN77で開発されており、その部分の仕様確認と改修案検討と改修

   

■開発環境■
・C言語
・FORTRAN77(一部)

必須スキル
C開発2~3年以上
Linux
案件内容

・法人・消費者向けにホテル・航空券予約サイトサービスを展開されている企業様にて、PHPエンジニアとして参画をしていただきいただきます。
・具体的には、ToB向けのホテル・航空券予約サイトサービスに対して、
PHPを用いて外部とのAPI連携や画面改修に携わっていただきます。
・工程としては、基本設計~運用保守まで携わっていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件になりますので、 ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・今後PHPからGoに置き換えて開発を進めていく方針となっている為、経験がなくてもGo技術にも携わることができます。
・社内の開発で生成AIを活用している企業様になりますので、AI技術にも携わることが可能でございます。
・新規事業として海外向けのプロジェクトを進められている為、英語に興味のある方やご希望がある際には、英語でのやりとりができる海外プロジェクトにも携われる可能性がございます。

◆ 主な開発環境・ツール
言語:PHP、Go、React
DB:PostgreSQL(AWSRDS)
インフラ:AWSECS/EKS/docker、terafform
コミュニケーションツール:Slack、googleMeet
ソースコード管理:GitHub

必須スキル
・PHPを用いた開発のご経験が3年以上
・なんらかFWを用いた開発のご経験が5年以上
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語:SQL
環境・ツール:BigQuery、Git

必須スキル
・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・BIツール:BIツールの使用経験がある
・データマートの作成において、コストを意識したテーブル・クエリ設計、スケジュール設定ができる
・データエンジニア寄りの知見、業務経験
案件内容

■概要■
業務領域は、値引き・請求・割戻機能など。
見積書を作る画面がメイン。バッチ処理もある。
Web(java Spring)がメインで、バッチも少しある。

■作業内容■
・既存システムの保守・改修。
・顧客向け資料作成

■役割■
リーダークラス

必須スキル
・上流工程設計能力
・適切なコミュニケーション能力、お客様とコミュニケーションがとれる方
・最低限のセキュリティ意識
・Web系システムの設計・開発の経験がある
・PM、PLのリーダー経験がある方
案件内容

<スケジュール>
3月調査及び顧客要件確認
6月以降要件定義~
年内は外部設計まで

   

【環境】
RHEL/Windows2016
AWS(Aurora)
SQLサーバー/DBA

必須スキル
・要件定義からの経験
・Windowsサーバー構築経験
・影響調査経験
案件内容

大手広告企業で展開している美容系アプリケーションのバックエンド開発支援です。
サブリーダーとして、以下の業務内容を含む作業を行います。

業務内容一例:

  • EOSL対応: Java のバージョンアップ (Java8→17)
  • Seasar2・strutsベースのFWからSpringbootへの移行
  • 関連システムの開発チームメンバーと連携して開発
  • 保守性/可読性を重視した高品質なソースコードの作成
  • コードレビューを通じたコード品質の担保
  • 基本設計/詳細設計の成果物作成およびレビュー (例: API設計、バッチ設計、テーブル定義、ER図、テスト仕様書等)

    

〈技術要素〉

  • 言語: Java
  • サーバーサイドフレームワーク: Seasar2・struts・SpringBoot
  • インフラ環境: AWS
  • DB: Aurora MySQL
必須スキル
– Springを使ったWebアプリケーション設計、実装経験
– Thymeleafの利用経験
– JUnitなどのテスティングフレームワーク経験
– 10人以上のチームでWebアプリケーション開発経験
– アジャイル開発手法(スクラム、カンバンなど)の理解と実践経験
– リーダーまたはサブリーダーとしての経験
– チームメンバーや他部門との円滑なコミュニケーション
– チームメンバーのタスク割り当てと進捗管理の経験
案件内容

食品本部管轄の商品マスタを管理するシステムの保守・維持開発、およびユーザからのマスタ一括変更に関する問合せ・相談の窓口対応。

必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験
・PHP/Laravel(または類似のフレームワーク)
案件内容

・最新のAI技術(例:生成AI、マルチモーダルAI)の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM(事前学習、ファインチューニング、RAG)、LLMを活用したAIエージェントの研究開発(モデル開発、アルゴリズム開)。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

必須スキル
・AI・機械学習分野での研究経験3年以上
・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験
・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

 

◆下記領域のいずれかに対して深い専門知識及び経験がある方は確度が上がります。
・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG)
・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発)
・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成)
・強化学習(深層強化学習)

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