準委任(個人事業主)の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3803

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案件内容

大手製造業様が使用してる基盤の運用保守並びに新規基盤構築をご担当頂きます。

数百台ある既存サーバーを40名~50名のメンバーの一員の募集です。

新規構築の際は、手順書が用意されており、そちらを元に作業頂きます。

必須スキル
・WindowsServer、VMware、ストレージの構築経験
・バッチ適用、バックアップ、Diskドライブ設定・拡張等のご経験
案件内容

 ・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

  データ分析基盤の構築を計画しております。

  業務内容として、AWS環境上にて各システムから

  データを収集/加工するための調査・設計・実装や

  BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

  実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
案件内容

多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。

分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。
- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善

一例

- チェーンの構築

- ファインチューニング

- 精度評価
単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

並行して独自LLMを開発していくことも可能です。

HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。

その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。
【開発環境】

Python

Rust

AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )

TypeScript/React

Figma

Terraform

OpenAI

API

HuggingFace

必須スキル
– AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
( AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
案件内容

■NW運用業務

・弊社同席のもと、某企業のサービスマネージャとしてサーバ及びNWの運用、監視、障害対応、監視フロント統制等を行っていただきます。

・また、各種依頼に応じてサーバやNE機器(RT、FW、LBなど)への設定を行っていただきます。

・ドキュメント系としては月次報告資料作成、各種設定前レビュー資料の作成、各種運用整理ドキュメントの作成などがあります。
■サーバ故障対応

・某企業のサーバ故障に応じて調査および報告を実施。

現地調査が必要な際には三鷹への出張があります。

必須スキル
・ネットワーク構成図が理解できること
・ネットワークルーティングが理解できること
・iLO、BMCをある程度理解していること
・SNMPトラップが理解できること
・Linuxコマンドを操作できること。
・一人称で動けること
・慎重に作業ができること
・コミュニケーションが良好
案件内容

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索/開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

必須スキル
・AWS Sage Maker
・AWS Lambda
※AWSマネージドサービスを精通していること
 
・Python
・AI予測のチューニング(クレンジング・マイニング)
・React/Vue.jsのUI開発実務経験
・AIのオープンライブラリの実務経験
案件内容

クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。

先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

必須スキル
・python経験
・pythonの形態素解析(Mecab, sudachi等)の使用経験
・pythonの機械学習系ライブラリ(pandas等)でのデータ加工経験
・自然言語処理の経験(あるいは、その手の作業が好き)
案件内容

・インフラ、サーバー運用

・アプリ保守

・アラート監視

・DBメンテナンス、システム構築

・サーバーの環境統合

・移行

・報告資料作成

・プロジェクト管理

・他ベンダーSEとの連携

・障害対応

必須スキル
・SQLServer実務経験(データベース管理、障害対応など)
・サーバ運用、保守の実務経験(Linux/Windowsの障害対応など)
案件内容

医療系サービス(遠隔画像診断)を提供するエンドクライアントの基幹システムのクラウド(AWS)移行に関するプロジェクトとなります。

現行システムはオンプレ構成となっており、100台以上の規模のインフラをクラウド移行していただくことが目的となり、ユーザーサイドでインフラ領域の上流工程を支援いただきます。
フェーズはこれまで次期システムの構想策定を行っており、4月以降は要件定義フェーズとなります。

規模が大きく、範囲も広いため、これまでの構想策定をベースにはしますが、ご参画いただく方のご経験を活かし、積極的な活動を期待します。
エンドクライアントも大規模な会社ではございませんが、コミュニケーションを大事にされ、足並みをそろえて推進するスタンスの会社様なので風通しの良いプロジェクトとなります。

必須スキル
・スクラッチによるインフラ構築プロジェクトにおいて上流工程から携わったご経験
・AWSへの移行プロジェクトのご経験
案件内容

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

必須スキル
・Python/Go/Rubyでの開発経験(もしくはキャッチアップ可能な方)
・3年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド利用経験
・バッチ設計、開発経験
案件内容

AIX上のOracle 3ノードRACの本番環境と同様な構成の3ノードRACが災対環境であり、本番-災対間でDataGuardによるデータ転送を行う。

体制:

・金融機関の情報システム子会社

・インフラ全般担当のベンダ

・Oracle関連担当会社
クライアント内体制

・PM

・技術支援

・DBチーム①

・DBチーム②

必須スキル
①DB運用機能設計(1名)
必須:DB運用機能が設計できる方(運用スクリプトが得意な方)
 
②DB設計(1名)
必須:DB設計できる方
 
「DBA」(Data Base Administrator)や、「Oracle Master」、DB設計、DataGuardなどの知見

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