案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語: Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry |
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必須スキル | ・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験
(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方
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準委任(個人事業主)の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3803件
準委任(個人事業主)の案件を探す
案件内容 |
既存業務システムにおける機能追加並びに改修ご担当頂きます。 |
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必須スキル | ・PL/SQL・VBScriptでの開発経験 |
案件内容 |
大手自動車会社様向けのインボイスに伴う改修案件のご担当頂きます。 現行システム調査、設計、開発、単体T、結合T、ユーザー検証、リリース |
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必須スキル | ・Java設計開発経験(3年以上)
・OracleDB経験
・SQL開発経験
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案件内容 |
Python要件定義~試験迄の経験者(5年以上) |
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必須スキル | ・Python開発経験
・データサイエンティスト経験
・Mlops運用経験
・AWS経験
・要件定義~試験一連の開発経験
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案件内容 |
IBMホスト設計開発経験者 メンバー(3年以上) |
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必須スキル | ・IBMホスト開発経験者
・COBOLまたはPL/1の開発経験者
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案件内容 |
SE兼PG:1名~2名 Java要件定義、基本設計 リーダー(5年以上) PG:2名~3名 Java詳細設計、開発 メンバー(5年以上)※最低2名は同じ会社所属を希望
■環境 サーバー:Linux(VM) DB:Oracle 言語:Java MW:Weblogic FW: Struts、JSF、JAX‐RS |
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必須スキル | (SE兼PG)
・金融業務(決済、決済代行業務)のご経験
・業務システム(Java)の要件定義、基本設計のご経験
(PG)
・Java詳細設計、開発経験
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案件内容 |
・EOSに伴うインフラと既存業務アプリのバージョンアップ案件において、2023年3月末でインフラの本番環境の構築が終了し、そこへアプリケーションを載せて各種テストを実施頂ける、テスト支援者を募集致します。 |
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必須スキル | ・テスト計画書に沿った、テスト経験(5年以上)
・テスト結果報告書作成経験
・PowerPoint、Excel、Wordで資料作成経験
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案件内容 |
・既存の顧客管理、請求システムの改修 ・保守・既存システムWebとバッチ、Api機能改修 ・基本設計書~開発~結合テストまで実施 |
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必須スキル | ・PHP(Laravel・cake・MySQL)を使用してWeb、バッチ、Apiの設計開発経験(5年以上) |
- 〜¥1,050,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
クライアントのスマホアプリケーション開発事業につき、クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にフロントエンド領域の開発を担当いただきます。
・開発環境 ▼使用言語 ・HTML/CSS ・JavaScript、TypeScript ・React、React Native、Flutter ・コミュニケーションツール ・GitLab ・Jira、Confluence ・Slack、Miro |
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必須スキル | ・アプリケーション開発(WEB・スマホアプリ)の業務経験3年以上
・HTML/CSS使用経験3年以上
・ReactもしくはReact Nativeの開発経験1年以上
・Git使用経験1年以上
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案件内容 |
薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python
(Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab)
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