準委任（個人事業主）の案件一覧

某大手通信会社様のTableauダッシュボード開発を行っており、PLとして以下内容をご担当頂きます。

①クライアントとの打ち合わせ・調整

➁クライアントへのTableauレクチャー

➂Tableauダッシュボードの設計、ドキュメント化

生保新保険システムの保守開発を行って頂きます。

主にお任せしたい業務は、契約管理、業績管理となります。

ただし、フェーズとしては、現状調査から要件定義、基本設計、結合試験計画書作成、移行までを長期で携わって頂きたいため上記の工程のご経験をお持ちの方に参画いただきたく考えています。

オフショア成果物レビュー（詳細設計～結合試験）や稼働確認も対応いただく想定です。なお、就業時間は9時30分～18時30分が定時となっております。

既存サービスに対する開発支援

※マイクロサービス化/技術的負債の解消機能拡張/追加等

【環境】

PHP(系)/Laravel/Vue.js(Nuxt.js)Golang/React/Docker/AWS等

一部独自FW有

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python

インフラ：Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンド、サーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Vue.js または React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

※Pythonが書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、React、TypeScript、Python

インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

snowflake、b→dashを用いたDB構築案件となります。

エンドクライアントとの窓口となるメインのPMはクライアント社員が参画予定ですが、そのPMと一緒に稼働いただける開発ディレクション寄りのPMを募集しております。

b→dashは別チームで対応する予定のため、基本snowflakeの構築をディレクションいただく形となります。
弊社プロパーがチームで対応しているプロジェクトのため、相談などしやすい環境です。

・モビリティ関連プロジェクトのフロントエンドエンジニアとして下記作業をご担当いただきます。

サービスサイトにおけるフロントエンド開発・運用・保守作業

既存コンテンツのUI/UX改善

WordPressやヘッドレスCMS等を使用したサイト構築・運用。

【現場環境】

■PC：WindowsとMac(JIS/US)より自由に選択可

■言語：HTML, CSS, Javascript, PHP

■フレームワーク：Vue.js, React.js, Svelte.js など

■プラットフォーム：S3, EC2その他各種AWSサービス

■その他ツール: VS Code, Docker, Github, Github Actions, Adobe XD, Figma,JIRA, Confluence, Slack, Zoom, Teams など

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。

・自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発経験があること

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。

キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。