準委任(個人事業主)の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3799

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案件内容

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー PM1名
エンド(製薬企業) 2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

必須スキル
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
案件内容

概要:
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制:
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
案件内容

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
<主な業務内容>
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

必須スキル
・Tableau、powerBI、looker studioなどBIツールを活用した経験のある方
・SQLで事業担当者向けのデータ抽出や
BI用のデータマートを構築したご経験
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発をご担当頂きます。
アプリの機能アップデートや新規機能追加も継続的に行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みアプリの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。

必須スキル
・Androidアプリの設計以降の経験(2年以上・Kotlin)
・RxKotlinを用いた開発経験
・スマートデバイスやWebアプリの設計開発経験(概ね5年以上)
・一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発経験
・負荷分散を意識したコーディングスキル
案件内容

ご依頼のある部署は、(製造業)社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画~事例創出をテーマにデジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

必須スキル
・データサイエンティストとしての実務経験
(一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること)
・Python、BIツール経験
案件内容

メガバンクの既存システムの運用高度化に向けたプロジェクトの推進。
「インシデント管理」「システム構成・保守情報のDB化によるデータ管理と予防」
使用製品:ServiceNow他

必須スキル
・システム構築・更改等、案件推進、製品系の導入・開発経験がある方
・ユーザーサイド(メガバンク)と交渉・提案ができる方
・ServiceNow経験
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

Salesforce/MuleSoftでの開発環境構築(立ち上げ)に携わっていただきます。
環境構築後はシステム開発がメインとなります。

必須スキル
・Salesforce/MuleSoftでの開発経験
・尚可スキルを1つ以上満たしていること
案件内容

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

必須スキル
【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
案件内容

土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

必須スキル
・要件定義/基本設計の経験
・①DWH構築
・②データクレンジング
①②いずれかの知識・経験

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