準委任(個人事業主)の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3780

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案件内容

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがある
・クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※尚、要件定義は顧客企業にて実施済み

必須スキル

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

案件内容

大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援案件となります。
「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。

データの整合性をとるためのRPA(UiPath)の保守・運用をご支援いただきます。
このRPAでは、データ品質チェックシステムというAWS上(CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift(DB))に構築されたシステムに対し、
SQLやExcelマクロを実行することでデータ抽出やアップロードファイルを作成。その後作成したファイルを別の上流システムにアップロードしています。
クライアントからの依頼に応じ、上記RPAの機能拡張や類似のRPAの開発などの作業がメイン業務となります。
作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきます。

実務経験3~5年程度で、システムより業務に興味がある若手の方にマッチする案件となります。
また、受け身の態勢ではなく、「主体的に動ける」ことを重視しております。

必須スキル
・UiPath開発経験1年以上
・SQL開発経験2年以上
・主体的にアクションができる
・手順書に従って作業が実施できる
・適切なタイミングでのコミュニケーションができる
案件内容

基本フルリモート(初日のみ池袋でPC受取→新宿事務所でセットアップ)
工程:調査・基本設計~

必須スキル
・EC-CUBE開発経験(1年以上)
・WEBサイトの開発経験(5年以上)
・PHP開発経験(5年以上)
案件内容

お客様向け、および管理者向けアプリケーションのフロントエンド側バグ改修と単体テストをご担当頂きます。

必須スキル
• Webサービスのフロントエンド開発と運用の実務経験
• AWS環境での開発・運用経験、障害原因調査
• 対応経験
Typescript、React、GitHub
案件内容

ユーザー体験を加速させる新規プロジェクトにおいて機能開発を担当し、開発推進・実装をして頂きます。

【技術スタック】
<バックエンド>
・開発言語:Go
・クラウド:GCP
・コンテナ技術:Docker
・通信プロトコル:gRPC
・ホスティングPF:GKE
・監視・モニタリング系:Datadog、OpenTelemetry
・DB:Cloud Spanner
・構成管理:Terraform, GKE autopilot
・CI/CD:GitHub Actions

<フロントエンド>
・言語:TypeScript / Solidity
・フレームワーク:React.js / Next.js / Tailwind
・インフラ:GCP / Vercel
・データベース:GraphQL / Firebase
・その他:PWA

必須スキル
・プロダクト開発・運用経験 2年以上
・下記のいずれかのプログラミング言語での開発経験
Golang、TypeScript、Rust
案件内容

お客様向けおよび管理者向けアプリケーションのバックエンド側バグ改修と単体テストご担当いだきます。

必須スキル
• Webサービスのバックエンド開発と運用の実務経験
• AWS環境での開発・運用経験、障害原因調査
• 以下の対応経験
Java、Server-Side Kotlin、Spring boot、GitHub
案件内容

• AWSを活用したインフラ設計および構築
• Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務
• システム監視および障害調査と対応
• セキュリティ対策と脆弱性対応

必須スキル
• AWSでインフラ設計、構築、運用(障害対応含む)の豊富な実務経験
• Terraformを利用したInfrastructure as Codeについての豊富な設計開発経験(Terragruntは少しでも経験が必要)
• CloudWatch、Prometheus等ツールを活用したログ解析、監視、モニタリング経験 • IPS/IDS、FW、WAF等のセキュリティ知識全般と運用経験
案件内容

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある(Must)
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

通話内容を自動テキスト化して各種業務軽減を目的にシステム開発をする業務支援

必須スキル
・C#での開発経験 (3年以上希望)
・jQuery(JavaScript) の経験が豊富な人材(3年以上希望)
・WPFの経験

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