準委任(個人事業主)の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4594

準委任(個人事業主)の案件を探す

案件内容

BtoBtoCサービスの売上を最大化するためのアナリスト(デジタルマーケター)を探しております。

今後の売上最大化に向けた施策検討や分析テーマの企画~分析まで対応をお願いします。

必須スキル
・toB及びtoCサービスのデジタルマーケティング経験
・施策検討、提案経験
・データ分析設計~経験
案件内容

データ分析基盤の設計~構築をお願いします。

顧客環境によりますが、ノーコード、ローコードツールでの分析基盤構築がメインとなります。

業務:

・データパイプライン検討、設計

・分析基盤構築

・顧客折衝(可能であれば)

必須スキル
・データエンジニア経験 3年以上
・BI経験
・パイプライン設計経験
・自走できる方
案件内容

Business Inteligence(ビジネス・インテリジェンス) システムの運用保守要員として、ダッシュボード構築や新規レポートの要件定義・設計案件の対応などをお願いします。

【現行システム】

 UI(ユーザ画面):MicroStrategy

 DB(データベース):Redshift

必須スキル
・Business Inteligence(ビジネス・インテリジェンス)の要件定義・設計経験
・MicroStrategy、Redshiftの経験
案件内容

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。
本ポジションでは、コネクテッドTVに対応したアプリを開発していただきます。

ReactNativeでのアプリ開発となりますが、Reactの経験者も問題ないです。

   

【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自信のある方

必須スキル
・ReactNative、もしくはReactでの開発経験 3年以上
・AWS/GCP上でのサービス開発経験
・Gitを利用した開発経験
案件内容

Webアプリ開発

 〇顧客

  ・東京駅から徒歩数分の某商社

   ※元請企業は主にRPAの技術支援で参画中

 〇作業形態

  ・基本はリモートでも可能

   ただし、対面での打合を実施する可能性もあり

 〇内容

  ・PowerAppsによるWebアプリ開発

 〇時期

  ・2022年7月から

   ※契約は3ヶ月単位となる可能性あり

   ※場合によってはその後も継続の可能性あり

必須スキル

 ・Webアプリ開発経験

案件内容

在庫管理等の分散処理システムをHadoop on Sparkで組んでおりDMCから逆輸入による導入

必須スキル
・Hadoopの知見/知識/経験
・クラウドの知見/知識/経験
・アーキテクト能力
・システムを俯瞰してみる能力
・テックリード能力
案件内容

各国に展開するクラウドサービス(AWS/GCP/テンセント/azure/その他)のマルチクラウド環境におけるインターフェースの構築を進めます。

基本はTerraformでクラウド側インターフェースの構築を行なって頂きます。

必須スキル
・AWSその他クラウド基盤経験:3年以上
・ECS/ECR/ Lambda/containerの知識と実務経験および活用レベル
・インフラ全般の知識と実務経験
・codeにおける開発/自動化の実績と知識
・開発言語(Java等)の知識/経験
・能動的且つ主体的に業務対応ができる
案件内容

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発・構築をお願いします。

下記業務をご担当いただく予定です。

・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査

・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装

・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・新しい技術の導入に積極的な方
案件内容

機械学習モデルの作成および評価
OS: Windows、Linux

開発言語: Python

フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

案件内容

・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発

・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計

・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価

・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発

・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり(地方在住の方は任意で参加可)

必須スキル
・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
(光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験)
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
(統計検定準1級相当以上)
・クラウドサービスを用いた開発経験(GCPやAWSなど)
・英語力
(最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。
英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。)
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号(できれば博士号)の学位
(コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済)

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