週5日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:5500

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案件内容

下記の機械学習プロジェクトのPM
・ECサイト内のレコメンド
・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル
・ほか

【業務スコープ】
下記のプロジェクトマネジメント。
(a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む
(b)PoCディレクション
(c)MLOps基盤チームへのモデルの接続
(d)効果測定の設計
(e)各種資料作成、MTG設定

必須スキル

・機械学習案件のPM 2件以上
・機械学習モデルのPoC経験 2件以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上

案件内容

■仕事内容
莫大なデータを使って、新たな価値を生み出すデータエンジニアを募集します。
データ分析・構築後のサービス企画設計も担うため、クライアントの事業・サービス成長に貢献できるポジションです。
クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。
また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。
・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築
・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

必須スキル

・データベースの設計・運用経験
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

案件内容

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価
実装はクライアント社内SEが実施致します。

必須スキル

・Python
・機械学習の知見
・要件定義の経験

案件内容

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定)
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。

【業務スコープ】
・技術調査
・アルゴリズム実装
・モデル構築
・モデルのデプロイ

必須スキル

・SLAM開発経験
・画像認識系モデルの構築経験
・上記アルゴリズムに関する調査業務(論文実装含む)

案件内容

・分析基盤の構築・改善
・社内のデータマネジメント業務
・技術調査

【業務スコープ】
(a) (推薦システム基盤開発)分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします
※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます
 ・共通分析基盤構築
 ・機械学習ワークフロー

(b) (社内環境整備の技術的アプローチ)分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。
■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案
 ・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理
■ 分析環境の整備
 ・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出経験
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・MLOpsまたはデータエンジニアの業務経験

案件内容

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(活用アルゴリズムは未定)
・自然言語処理の知識・経験
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

税関貿易システム(NACCS)における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

必須スキル

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
(機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定)

案件内容

ECサイトにおける商品価格の自動決定(ダイナミックプライシング)モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定)
・Python・SQLなどの実務経験

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