週5日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:5500

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案件内容

エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
◆業務内容の詳細◆
Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
Apache Sparkを利用したETL処理の開発
各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
◆今後の進展について◆
昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

必須スキル

・サーバーサイドのアプリケーション開発経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発経験

案件内容

複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。

業務
・顧客折衝、要件定義(適正によって)
・モデル設計、構築
・ドキュメント作成

開発環境
・言語:Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS:Linux

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・自然言語処理の専門性や研究実績
・チーム開発に必要なコミュニケーション能力

案件内容

概要:
アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。

体制:
3人体制

環境:
ubuntu
CUDA
OpenCV
YOLOX
PyTorch

必須スキル

・OpenCVやYOLOの経験

案件内容

概要:
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ:
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証

必須スキル

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

案件内容

・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。
・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。
・テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など)
・テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。

・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化
・モデル構築、学習
・ドキュメント作成(日本語、英語)
・スプリントレビューにて作成物の説明
・定期的なレビューMTG

環境:GCP,Git,JIRA
言語:Python

必須スキル

・Python経験
・クラウド経験
・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

案件内容

・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート
・データ分析の知識がない社員への相談や助言
・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

必須スキル

・Python ・SQL ・コミュニケーションを積極的にとれる方 ・若手社員(入社3年目くらい)の相談に親身な対応が出来る方

案件内容

・BizDev、PMと連携し顧客が保有する大量のユーザーデータを解析
・将来的なプロダクト開発に係るデータ解析、可視化、ソリューション立案など
(データの可視化、KPI分析・分解、ダッシュボード作成、効果測定)

必須スキル

データ分析に関する実績(長期であれば尚可) コミュニケーション能力が高い方

案件内容

決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。
リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。

技術:
python,sql

必須スキル

・基礎的な分析能力
・モデル開発経験
・Python
・SQL

案件内容

・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析
・Googleアナリティクス(UA、GA4ともに)を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案
・データ分析環境の整理、設定変更提案

必須スキル

・SQL ・Googleアナリティクス(UA、GA4ともに) ・Webマーケティングのスキルやご経験

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