週5日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4331

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案件内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ■業務内容 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。
必須スキル

・Python/SQLがしっかり書ける方 ・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

案件内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込(いわゆるETL)アプリ・スクリプトの保守
必須スキル

※以下全てを満たしている必要はありません 1. Pythonで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可 2. Java or Scalaで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可  -マルチスレッドプログラミング経験があると尚可  -高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可 3. シェルスクリプトが書ける方 4. Hadoop運用作業経験があると尚可 5. Spark開発経験があると尚可 6. Perlスクリプトが書けると尚可

案件内容 ■開発環境 開発方法: アジャイル チーム体制: 5人 バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

案件内容 ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等
必須スキル

・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験

案件内容   - Pythonを用いたWebAPI本体の開発 - HTML/JavaScript(フロントエンド)を用いたDEMO開発
必須スキル

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験
・JavaScript、jQuery、Ajaxを用いた開発経験

案件内容 金融機関からデータ分析案件を受託されている企業様にて、実際の分析を行っているデータサイエンティストの方のサポートを行って頂きます。 データをCSV化し、エクセルに貼り付ける作業が主となります ※作業の難易度としてはPCに触れた経験がある方であれば対応可能です。 ・2名のデータサイエンティストの下で勤務となりますので、今後データ分析に明るいエンジニア・分析者を目指す方にはぴったりの案件です。
必須スキル

・Excel/wordの作業経験
(上級であれば尚可ですが、まずは単純作業が主なので、そこま でのスキルは問われません)
・勤怠が乱れない事

案件内容 ■開発環境 開発方法: アジャイル バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

案件内容   ※SAP PAの操作自体はプロジェクト時にご説明します。 SAP Sybase IQについては、他のDBでの作業経験があれば十分です。 ・SAP Sybase IQとSAP Predictive Analyticsを活用したモデル構築、適用、 およびレポーティングとなります。 ・多数の施策についてその反応モデルを構築、他の施策に適用し、 予測が当てはまるかの検証を行う。 ・SAP PAにて、目的変数、説明変数の設定をマウス操作で行っていき、 その設定を行った後にモデルの構築、適用を実施し、 当てはまり具合・誤差・ヒット率などをご報告していきます。 ・データ自体はSAP IQ内に格納していて(SAP PAはDB内のデータを分析するツールです)、 分析前のデータ加工、および予測確率の集計はIQにてSQLを実行することで行います。
必須スキル

・SQLでのデータ処理の経験があること。
・予測モデル構築時の、目的変数、説明変数などの概念を理解している事。

案件内容 どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション(AIエンジンと外部とのI/Fシステム)の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。
必須スキル

Python

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