週5日の案件一覧

・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発

弊社内の受託開発をサポートいただきつつ、新卒メンバーへのJAVAの指導をお願いします。

システムは構築は終了しているため、ソースコードの解析から始めて頂きます。

不具合がある際には必要に応じて改善提案/開発をお願いいたします。

割合は、Python（django）８：Java ２　ほどとなります。

6月を目途に解析/開発をすすめていただき、以降は追加開発や機能改善等をお願いする見込みです。

【主な業務内容】

ECサイトの追加開発
現場開発環境

　■使用技術

　　サーバーサイド：Java1.8

　　フロントサイド：JSP、JavaScript（Jquery）

　　フレームワーク：Spring boot

　　データベース　：PostgreSQL

　　インターフェイス：Linuxシェル

　■使用ツール

　　Backlog（タスク管理）

　　svn（ソースコード管理）

　　Microsoft Teams（チャット用）

　　Google Meet（オンライン会議用）

　　A5M2（SQLクライアント側開発ツール）

・インフラ、サーバー運用

・アプリ保守

・アラート監視

・DBメンテナンス、システム構築

・サーバーの環境統合・移行

・報告資料作成

・プロジェクト管理

・他ベンダーSEとの連携

・障害対応

ReservationEye機能拡張＆既存機能のメンテナンス

・既存のPythonソースを読解した上で、既存機能を元に新しいAIスコアリング機能を実装

・Javaバッチの改修

【概要】

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。
【詳細】

・データ基盤の開発・改修・保守運用

・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用

・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計

・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
【開発環境】

〇インフラ

GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

〇データパイプライン (ETL)

CloudComposer (Airflow)

〇DWH

BigQuery

〇その他インフラ管理

DockerGKE / GAE / CloudRun

〇可視化ツール

Google Data Portal / Tableau

〇分析環境

Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

〇その他

GitHub / Slack / Notion

SAS 基盤で構築されたDWH上のデータを用い、分析データマート構築のためのETL処理開発支援を行う。

平常時

・ドキュメントの整備

・ネットワークの図面

・サーバーの設定

・ファイルサーバのフォルダ構成

・ネットワークの図面の更新されていない→更新履歴が蓄積されていて最新化されていない→最新化する

・フォルダ整理等のライブラリアン作業

・ファイルが更新→しかるべき所に保管／ルール作り／運用方法の構築
非定期

・インフラ非定期に起きる作業　運用作業：範囲が広い→手順書が無い担当のエンジニアに指示を貰って作業を行う

・定型化できそうなものを手順書を作成しオペレーションチームに運用してもらう

主な開発環境

・サーバー環境：windows環境がメイン

・コミュニケーションツール：Slack / MicrosoftTeams など

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions