週5日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4308

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案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

案件内容

以下データの分析を行う
  ・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
  ・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
  ・ブラックショールズモデル(確率分析)
  ・モンテカルDCF(時間軸分析)

必須スキル

上記データ分析経験

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

案件内容
【案件概要】
 芸能事務所のデジタルマーケティングを推進している部署にて
 膨大なデータの集計業務と複数データを組み合わせた分析をご担当頂きます。
 主にグッズの購買データや音楽配信周りのデータなどを紐解きながら、
 マーケティング施策に生かすための分析実施、アウトプットが求められる案件でございます。
 <主な業務内容>
 ・Excelでのデータ集計・分析
 ・Tableau等のBIツールを使用したデータの可視化・分析
必須スキル

・BIツール(Qlik View/Tableauなど)の使用経験
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験
・データ分析や、マーケティング領域についての知識・ご経験がある方
・課題に対して必要な解決策や分析手法を考えられる方

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

案件内容
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
 ・ツールはTableau
 ・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
 ・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
 ・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
 ・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
 ・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
  データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
 ・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
 ・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
 ・運用に引き継げるドキュメンテーション
必須スキル

・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableau経験
・システムエンジニア経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
・英語必須

案件内容
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案
必須スキル

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

案件内容
内容:
大きく以下3つの業務をお任せします。
 ①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
 ②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
 ③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境:
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上)
・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・KPI設計の実務経験
・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

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