週5日の案件一覧

■案件概要：Product Analyst業務支援
・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化
・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード
■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。
・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Bigdata）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。
・KPIの状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、エグゼクティブレベルへレポートを行います。
・KPI実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定します。
・プロダクトマネージャと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加します。

・Excel / SQL/ Pyhon、およびPowerBIや類似のBIツールなどを用いたビッグデータ分析をスムーズに行え、チームメンバーにスキルトランスファーができる。
・プロダクト構築、オペレーションプロセス、サービス改善などに対して、定量的なアプローチにより改善点の発見を行い、要点を端的に視覚的に説明できる。
・実績と論理的な予測によるKPIの目標値設定が行える。
・定量的・定性的な観点で、データやグラフから変動要素が発見できる。
・ユーザー思考とビジネス思考の両面から改善の提案が行える。
・聞く力、信頼を得る力、関係者を巻き込む力がある。
・既存の考えに囚われず、ゲームチェンジャーとして新しい発想で積極的に課題解決に取り組める。
・多様性を大事にし、チームメンバーと円滑なコミュニケーションが行える。
・語学力
　英語：読み書き必須。会話ができることが望ましい

Tableauによるビジュアル化支援、アーキテクトの構築

・Tableauのスキルが高い（DataSaber相当というイメージ）
・コンサル的にビジネスやKPIの話ができ、顧客ファシリテーションが可能な方
・AIスキルは不要な一方、BIとデータエンジニアリングとコミュニケーションを重視

・サイトのアクセス解析、ヒートマップ解析
・競合他社のWebサイトを調査し、クライアントのWebサイトと比較及び改善案の提案
・メルマガの開封率、クリック率やオプトアウトの傾向分析
・検索広告、バナー広告、メール、記事広告など広告のトラッキングとその分析
・アンケート、CRMなどの分析、市場トレンドの分析
・オンラインキャンペーンの計画と実行とその評価
・オンラインマーケティングの戦略策定と最適化
・KPIの設計、戦略や戦術設計、ロードマップ設計
・ソーシャル、リスティング分析
・SEO、LPO、A/Bテスト

・GAやAAなどのWeb解析ツール ・Google Search Consoleなどのサイトの検索順位の監視・管理ツール

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。
【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。
・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング
・機械学習前処理（アノテーション等）
・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発
【期待する責任】
・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援
・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援
(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること
・汎用プログラミング言語（Python, C++, SQL など）
・フレームワーク (PyTorch等)
・開発環境 (AWS, GCP等のクラウド環境, Docker)
・ツール (GitHub, Confluence, Jira, Google Workspace, Slack, Zoom, Colab等)
・優れたコミュニケーションスキル

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
　▶SAS言語の利用経験
　　- SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
　　- Base-SASでのプログラミング・分析経験
　　- 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験（社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可）
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・エンドクライアントからの案件ベースの業務になります。
・AIモデル構築、検証、評価・画像サービス運用
・画像解析系の自社サービス開発や付随する案件対応がメイン業務です。
・サービス開発後の個別案件、保守作業をお願いすることもあります。

・数年以上のAIモデル構築経験
・構築したモデルの関数、API化

・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施
・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用
・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

・数理モデルと機械学習を用いた予測需要プロジェクトのへ従事経験
（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
・データサイエンスプロジェクトの実務経験
　-scipy,pandas,seabornなどの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方。
　 pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・需要予測や最適化アルゴリズムの基本的な理解
・日本語力（ネイティブレベル）

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、
製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

・pandas,matplotlibなどを用いた基本的な集計、可視化スキル。
・統計モデル、機械学習モデルの実装スキル。(時系列データに対して予測モデル実装経験があると良い)
・異常値や欠損値についての扱い方法について検討・実装できる。

web系事業会社にて、データアナリストの補佐を行っていただく案件になります。
【業務スコープ】
・データの抽出、マート作成
・BI上でダッシュボード構築（Looker）
・分析設計

・SQLのご経験
・データアナリスト業務の経験
・BIツールでの可視化のご経験（ツール問わず）
・BizDevとのコミュニケーション