週5日の案件一覧

概要・業務内容
業務内容
広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。

配信結果の可視化
広告配信プラットフォームに関わる誰でも（最も利用するのは広告運用者）、配信結果をモニタリングができるように可視化（Tableau, Excel）する
対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出
抽出したデータの整理・整形とアップロード
※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み

広告効果の分析
小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する
POSデータとAIカメラデータの分析
運用/広告主/媒体向けのレポート作成
小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する
広告運用レポート：広告配信プラットフォームおよび社内向け
広告配信効果の振り返りレポート：広告主/小売向け
※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます

その他
ビジネスメンバ（営業担当、広告運用担当）からの各種相談
相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。
e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない
e.g. Tableauの日次データが更新されていない

◆統計学の基本的な知識のある方 ◆データ分析を用いてビジネスメンバ（営業・広告運用）やデータサイエンティストと方向性についてコミュニケーションが行える方 ◆SQLを利用してデータ抽出や活用能力に馴染みのある方 ◆Tableauを使ったダッシュボードやデータ可視化に馴染みのある方

・POSのクリーニング
・様々なツールに入っているデータをすべてSASに入れていく

・SQLのご経験
・POSのクリーニングナレッジ

クライアントのコンサルタントが参画しご支援しているエンドでの、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
想定される業務は下記の通りです。

・RWD（含：IT子会社が実施している切り出し後のデータ）について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ（サンプルデータでよい）を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握（どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか？）
（・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施）
・その他、付随する業務

・製薬業界の知見（商用のRWDのデータセット仕様書(MDV, Oncology EMR等)を読んで、ドメイン知識をもってデータの中身を理解できるレベル）
・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる
・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる
・ダッシュボード構築の経験
・英語（ライティング、リーディング）
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験
・SASの知識

クライアントにて以下の作業を実施。
・クレカの与信モデル新規構築
・クレカの既存与信モデルチューニング
・データ集計
・分析結果のドキュメント化、説明
・分析に必要な前処理

・モデル構築経験がある（モデル構築のお作法的なことがわかる/効果検証ができる）
・モデル構築に際して泥臭い前処理・データ準備ができる/経験がある
・分析結果をみてトライ＆エラーができる/経験がある
・コミュニケーション、意思疎通がある程度図れる（上席へのプレゼン経験がある）
・プログラミングスキルとしてはsqlが問題なくかける（それ以上のスキルは当然歓迎）

各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

以下のいずれかの知見／経験
・データサイエンティスト
・データアナリスト
・データマネジメント基盤
・デジタルマーケティング

データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視）
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。
ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。
単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

・データサイエンティスト（Python）経験5年以上

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

１．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価
※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI）
※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度）

２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する）

３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ

期待するところ
・限られた期間の中でスムーズに入ること
・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること
・対策の実施と評価を出すこと

人物像
・XAIかGMMに詳しい方（どちらかというとGMM）

備考
・作業環境はローカルのJupyterで実行
・ベースになるソースコードやデータは提供される
・コミュニケーションはTeams
・日中MTG可能な方（月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり）
・ひとりの作業は時間問わず

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価
・分析対応について案出しなどからの並走

＜分析支援要員＞
・依頼業務
　まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。
　①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用)
　②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析

・背景
　コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、
　CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。

・SQLを使った分析経験
・BIを活用した経験
・マーケティングの知見
・一人称で仕事ができるスキル

クライアントは外資系医療機器メーカ

顧客エンゲージメント部門のヘッドが報告先

PowerBIを活用したデータ分析支援
・クライアントは、SFDC(セールスフォース)のデータが有効活用できていないと問題意識を持っていた
・その領域の先進企業より有識者を採用し、その方の下で仮説構築→データ収集・準備→見える化→アクション導出のサイクルを回したい
・そのためのデータ収集・準備→見える化を、独力で迅速にできる方が欲しい

・PowerBIを活用し、SFDCのデータを依頼に基づき見える化できる方
・戦略ファームではシニアコンサルタント相当、総合ファームではシニアコンサルタントからマネージャー相当
・その他、上記要件に合致する経験　（但し、ある程度ビジネスサイドのニーズを理解し、分析の設計に落とし込める方）