週5日の案件一覧

■概要車両走行データのデータ集計・加工／BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール（Tableau）に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。
内容：・クライアント社員と共に要件をまとめ、BIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

各種システムの設計、構築、運用設計をお任せできる【インフラ・情報システム担当】を募集します！セキュリティ面と運用面を考慮しながら、設計から構築、保守を行っていただきます。・社内利用情報システム系各種サービスの管理(Slack、Backlogなど)・開発ツールやミドルウェア、クラウドサービスの管理(契約関連、ベンダーとのやり取り)・各種ライセンス管理・PC、携帯電話、複合機等のIT備品の管理・社内ヘルプデスク(PCメンテナンス、ネットワーク管理、各種ヒアリング・折衝・調整等)・社員入社、退社時の対応(PC等セットアップ、アカウント管理など)

アジャイル開発のフロントエンジニア案件。
上流工程は終わり開発工程からの参画。

・某ベンチャー企業にて、自社製製造業向け受発注システムのフロント開発を担当頂きます。
・同システムのフロント設計/開発/テスト・ビジネス側とのすり合わせを元にしたUI/UXの改善案の策定/開発・各種定性/定量リサーチ（ユーザー調査/ログ分析/問い合わせ分析等）に基づくUI/UXの改善・ミドルウェア/フレームワーク等の技術選定/検証
開発予定機能・見積もり自動算出・製造工程管理・図面管理プロダクト・製造パートナー連携※その他新規プロダクトも企画中

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。
■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わっていただきます。開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【具体的な業務】・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発・プロダクトのアーキテクチャ設計・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセスコントロールなど)

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell