週5日の案件一覧

スマホ向けメタバースのiOS開発を担当する仕事です。企画やデザイナーと共にユーザーと向き合いながら、ユーザー体験を最大化するための新規機能の設計から開発までトータルで行なっていただきます。
◆ 業務内容・iOSアプリの各種機能の設計・開発・プロダクトの開発効率を高める自動化・CI/CD環境の構築・アプリの品質を高めるためのテスト、パフォーマンス計測のメトリクス設計・実装

2017年よりRPA(WinActor)導入・活用を行っており、一旦構築は終わったため、現在は保守管理を行っております。今まではサポートの役割をしているIT部門にて全て対応をしておりましたが、今後は各部門(12～13部門)でシナリオ作成を出来るように進めており、今回はIT部門に所属をして頂き、保守運用、シナリオ作成の対応をして頂きます。場合によっては現在のベンダー様のリプレースも検討中となります。

シナリオ作成および利用者サポート、WinActor Manager on cloudの保守管理

WinActor導入、保守、運用経験

主な業務は、２つあります。・適切なインフラ環境の設計と運用、および自動監視体制の構築と運用・インフラ運用の効率化と属人化の排除のため、IaCの構築を行う
ツールの指定は特にありませんので、Terraform, CloudFormation, bugsnag, datadogなど何らかのツールをご利用いただければと思います。場合によっては、障害発生時の対応をお願いすることもあります。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】案件に関わるMTGへの参加サービス規模及びスケーラビリティを考慮した既存インフラ環境の改善bugsnag, datadogなどを用いた自動監視体制の構築、必要監視項目の洗い出しTerraform, CloudFormationなどを用いたインフラ環境のコード化
【開発予定の機能】独自マッチングアルゴリズムの開発業務自動化機能（RPA）開発レコメンドソリューション開発ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Queryサーバサイド：Go, 独自FWデータベース：MySQL8インフラ：AWSバージョン管理：Git, GitHubコミュニケーション：Slack, Google Meetsプロジェクト管理：JIRAドキュメント：Confluence, Google Driveデザイン：Figma
勤務する時間帯や曜日は自由（但し、平日9:00-18:00の間で週6時間以上程度稼働できることや、同時間帯にmtgができることなど、チームでの業務推進ができる体制であることや、その能力があることが前提となります）

作業内容：PySperkを用いたデータ連携システムの構築工　程　：基本設計～総合試験開発環境：AWS、PySperk

・Python開発経験 、基本設計経験

転送元のシステムから、新システムへデータ転送、データ格納、フォーマット変更やデータ加工処理を行う。使用ツール（HULFT、DataSpider、FTP、Vertica、OracleDB　等）

SQLの設計可能な方

オンプレOracleDB環境から Cloud(OCI or Azure or AWS)環境への移行・Cloud環境でのDBインスタンス構築・現行環境からのデータ移行・GoldenGateを用いたDR環境構築、同期設定・OracleRAT(Real Application Tests)等を用いたSQL互換性・パフォーマンス検証・パフォーマンスチューニング・キャパシティプランニング・運用設計/運用手順書作成（運用設計に基づくシェル作成）

・脆弱性対応各種サーバ関連の脆弱性対応・サーバ保守業務Windows/Linuxパッチ適用ゲストOS構築セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

・各種MW保守（JBOSS、SVN、AVAMER等）各種構成変更作業セキュリティ等の各種エージェントインストール各障害調査対応

-環境；WindowsSV及びLinuxインフラ環境：Azureコンテナ環境：AKS

ERPからのデータをSQLサーバーにてパフォーマンスチューニングしていただきます。データクレンジング、データベース改善BIロジック改善などを実施していく方向。チーム体制は4名～5名ほどのイメージ

■案件概要：ビジネスKPIを可視化し、コミュニケーションを活性化させるためのスマホアプリの設計開発

■業務内容： ・既存のソースコードをテストで保護しながら追加実装や不具合修正を行う ・既存のソースコードの設計意図を読み取り、追加開発の実装方針を立てる ・他のメンバーの技術的フォロー ・サーバーチーム、企画チームと協力して開発計画の策定を行う

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名