週5日の案件一覧

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

流通小売業界大手クライアントのセンター化に伴う配送システム大規模改修をご支援いただきます。

配送システム大規模改修＋プラットフォーム変更を行っています。
サービスインは8月を予定しており、現在テストフェーズとなりますが、
追加要望や第二センター対応が確定しているため長期案件となります。

ユーザテストでの問合せ調査・バグ修正・課題対応により生じた設計書の修正、
関連するその他設計書の最新化をメインで対応いただきます。

【開発環境】
　プラットフォーム：AWS（ECS、SQS、Lambda（Java）、CodeBuild、CloudTrail、CloudFormation）
　開発言語　　　　：Java11、Kotlin
　データベース　　：PosgreSQL
　IDE　　　　　 　：InteliJ
　ツール　　　　　：SpringBoot、SpringBatch、Thymeleaf、Bootstrap、Gradle、Docker、Doma2、GitHub、GitLab
　【その他ツール】
　コミュニケーション：Microsoft Teams
　タスク管理　　　　：Backlog

【PJ背景】
スマートシティの都市OSに関連する商用開発が計画されており、チーム強化を行いたい
【業務内容】
開発手法：アジャイルスクラム
①デジタルツイン開発
　　スマートシティでのエリアマネジメント面（リアルタイム分析やシミュレーション）で活用できる
　　パッケージ開発を行っていただきます。3D都市モデル(※)＋GameEngineを用いて開発を行うかたちで、
　　主な業務はGameEngineのUnrealEngine上でローコードやC++を用いての機能開発、技術検証となります。
　　※国交省主導で進めているPlateau 3D MAPなどを活用

②都市OS開発
　　スマートシティ（先進技術を活用した持続可能な都市）実現に向けた都市OSプラットフォームの
　　開発を行っていただきます。主な業務は、ContextBrokerであるFiwareOrionを軸として構築する
　　プラットフォームの技術調査・検証(※)を行っていきます。

ECS上で稼働するコンテナアプリケーションの設計構築、LambdaとS3を使った画像圧縮処理の設計構築、Glueを使ったETL処理を行います。

作業内容：全体なシステム構成、インフラ設計・構築・テスト

1.概要
・支払管理システム、販売管理システムのインボイス対応（２社）
2.役割
・開発、単体テスト

【技術要素】
OS:CentOS7（linux)
db:PostgreSQL 9.6.6

開発言語：Java8以降/Javascript(jQuery)/CSS/HTML

WEBサーバー：Apache HTTP Server 2.4.6
WEBコンテナ：Tomcat 8.5.24

【開発環境】
フレームワーク：Compiereフレームワーク（USS独自）
ツール：Eclipse
ソース管理：git

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

主に社内向けのWeb管理画面を中心としたWebフロントプロダクトを担当いただきます。
Webフロント開発は社内向けのWeb管理画面以外にも、サービス本体アプリの一部機能をWebフロントで提供したり、
サービスやコーポレートサイトなど重要な集客基盤の開発といった形で、エンドユーザー向けプロダクトの開発も行うことがあります。

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

デスクトップ製品の実現可能性調査、要件定義/外部設計からテストなどの一連の工程をお願いします。