週5日の案件一覧

・ブラウザで動くWEBアプリの開発・構築
・スコープは、フロントエンド、バックエンド、DB、一部インフラの設定。
・Teamsでのコミュニケーションで、要件と現実解を持ち合わせたコミュニケーションやPMワーク・ハンドリングを行っていただく。
・コミュニケーションツールはMSteams

■内容：
　・Webサイト（EC）新規開発及び保守案件
　・スマートフォンアプリ開発案件
　・タブレットによる業務アプリ開発案件
　・クラウド、ビッグデータ案件
　　等々（新技術を使った案件多数）

■主要プロジェクト
　・Webサイト（EC）新規開発及び保守案件
　・スマートフォンアプリ開発案件
　・タブレットによる業務アプリ開発案件
　・クラウド、ビッグデータ案件
　　等々（新技術を使った案件多数）

■主に使っている開発技術
　・Webシステム：Java、Spring他各種フレームワーク
　・ネイティブアプリ：Objective-C、JAVA、C#　etc
　・データベース：Oracle、Redis、Hbase、Solr、MariaDB　etc
　・インフラ基盤：OpenStack

JAVA開発経験5年以上

現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。
PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。

データ基盤要件定義
データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ
ル etc…)
データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…)
データ加⼯(ETL)要件ヒアリング
データレイク設計 (Hadoop File System)
DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…)
データフロー設計 (Apache NiFi)
バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト)
インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…)

環境
オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続)
OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…)
データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品
(サポートが付くだけのようなイメージ)
HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes)
OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い
構成
データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase
DWH: Hive or Spark
ワークフロー: NiFi or Airflow
データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python)
BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外)
体制
アジャイル開発 (スクラム)
メンバー10名程度
デイリーで午前にスクラムミーティング有り

3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験

ユーザーが直接雇っていたコンサル会社から引き継ぎ、開発案件を担当。
下にフロント、バックの開発担当を牽引していただきたい。

担当工程
企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容
多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。

以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。
・深度画像・点群処理
・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

・金融系基幹システム更改のセキュリティ領域の要件定義に携わっていただきます。
・主に下記に関わる、構築ベンダーコントロール/フィジビリティチェック/品質管理/進捗・課題管理をご担当頂きます。

• インフラ全般の俯瞰視点でのセキュリティ要件定義(サーバ/ネットワーク/PC/認証・認可)
  ※設計・構築フェーズへ遷移後も継続の想定

25年10月リリースを目指し、現在設計中（2023年8月時点）
大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。
設計・開発を行っていく予定です。
状況に応じては、また希望があれば、リーダーとしてお願いすることもあります。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。
共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

エンドユーザー社内にて、インフラエンジニアが不足しており、ご支援いただける方を探しております。
お願いさせていただくメインのタスクとしては、サーバの構築/運用/保守となりますが、ネットワークやクラウド知見がおありでしたら適正に応じてタスクをお任せいたします。

※エンドユーザーのオフィスが新潟駅付近にございますので、そちらでオンサイト対応頂ける方が対象となります。

・サーバに関する経験（Linux）

大手Web系企業、既存システム改修
・要検定義
・仕様策定
・実装
・テストなど　開発工程全般