週5日の案件一覧

建設業向けのファイル管理クラウドシステムにデータの編集機能を追加開発する

点群(Las/TXT/CSV)や3Dモデルデータ(LandXML/DXF)といったデータをブラウザ上で操作しデータを編集する機能のサーバーでの処理を実装する

【担当業務】： 基本設計、詳細設計、開発、単体テスト

・Node.js, GCP, PostgreSQL, MongoDBのご経験

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成等を目的とする。

【概要】
既存の大手クライアントのスポーツ関連Webサイトのリプレイス作業に関するエンジニアを募集致します。
案件を担当しているWebディレクターやエンジニアと連携し、開発を進めていただきます。

【主に行う業務】
・新規システムに向けて提供するAPIインターフェースの要件調整
・ドキュメントの作成
・製造、および、進行管理
（クライアントの会議に参加あり）

■作業工程：基本設計～結合試験

10月から要件定義が開始し、年内中にも基本設計が始まります。画像解析用AI実装し運用することを前提としており、学習・推論・評価・運用に関わる機能開発を行います。

【作業概要】
　・要件定義の打合せ参画、ドキュメント作成支援
　・担当機能の基本設計、詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・他メンバーの成果物レビュー
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業工程】
　要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

大手製造業で、IBMホストからのAzureクラウド環境への
リプレース案件にて、顧客側で策定した開発ガイドラインに
沿って開発を進めます。リプレイス後の技術要素である
①Azure開発環境(ACAまたはAKS)
②Vue/Vuetify
③C#.net6
のうち、①Azure開発環境と②Vueにおいて、実現性や生産性の
検証をしながら進めるための技術支援をいただきます。
①Azure開発環境、②Vueは基本的に別々の方に担当いただく予定ですが、
両方に詳しい方がいらっしゃったら、1名で担当予定（単価増額可）

※インフラ基盤としてのAzureではなく、開発環境としてのAzureに
　精通している方を募集しています。

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主）
・データ抽出（BQ）
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

25年10月リリースを目指し、現在設計中（2023年8月時点）大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。現在詳細設計フェーズです。設計・開発メンバーは100人を超える予定で、班に分かれながら、班長（リーダー）とともに設計・開発を行っていく予定です。

開発対象を大きく２つに分け、それぞれロットA, ロットBとし、別の軸で基本設計～実装単体まで進めていきます。ABで、合わせてフロントリーダー2名体制を取ろうと思っております。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。全体の進捗管理にはPMO陣が社内に複数人います。

プロジェクトは社内に集まって、ワイワイしながら進めており、質問しやすい環境です。
そのため、重要なフェーズでは、できる限りのオフィス出社をお願いしております。コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、そのような開発組織やマネージメント、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する