週5日の案件一覧

機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
（プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります）
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装
データチェックツール（Excelマクロ、Tableauなど）の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

すでに展開されているアパレル企業のECサイトの機能追加開発をご担当頂きます。

エネルギ関連PJT開発支援
・基本出社
・環境：PL/1（COBOL）、DB2、エクセル、Redmine

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。

銀行向け市場系システム更改案件における開発作業支援をご対応頂きます

■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として３年以上お持ちである方

医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

Azure上でのアプリ基盤構築できるエンジニアを募集しております。

【増員背景】
企画部門業務DX（自動化・プロセス最適化）に実現にむけた主要テーマが複数あり、並行で検討対応を進めていくため
【募集人数】
1名
【業務内容】
・顧客基礎データベース整備
・業務プロセス改善
・人材基礎データベース整備
・Webサイトの更新による情報鮮度向上
に向けた、現状ヒアリング、検討準備、計画立案、モックアップ作成、導入。
ドキュメント作成