週5日の案件一覧

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIに関して、グループDX推進室の一員としてユーザ部門と一緒に活用個別施策の要件落とし込みを実施。

・作業内容
次期システムの機能追加
現行システムの保守開発、問い合わせ対応
・環境
PHP（Laravel）、JavaScript、Postgresql、AWS
・工程
基本設計～テスト

Webシステムより連携されるデータに対し、MotionBoardを利用して、一覧表、グラフ表示を行います。
Dr.Sumはオンプレ環境です。

■スキル要件:
SE要件

１．MotionBoard設定
２．ドキュメント（設計書、テスト仕様書、手順書）作成スキル

①2023年5月にリリースしたシステムの保守開発。
不具合や要望対応を実施中。スクラム開発。
②海外ユーザが利用する営業支援システムの保守開発。運用作業は対象外。
エンドユーザのシステム変更依頼を元にウォーターフォールで開発作業を行う。

・某大手証券会社様の巨大なホストシステム（アセンブラ、COBOL）をサブシステム毎に切り出して再構築を行います。（アーキテクチャはJava）
※尚、第1弾は完了しており第2弾のフェーズ

・1月から要件定義支援をユーザーと共に行い、4月以降から実際に開発フェーズに進んでいくスケジュールとなります。

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

健康診断結果や保健指導・保健相談等の従業員の健康管理を行う
パッケージアプリを各企業向けにカスタマイズ開発を行い、導入していく。
基本設計〜導入まで一通り対応する。
【担当工程】基本設計以降
【環境】言　語：C#、Python

現行システムのオープン化での新基盤構築
RPG ⇒ SPA(シングルページアプリケーション） 2023/09 頃～数年規模見込み