週5日の案件一覧

・既存サービスのAWSクラウド化
・既存AWSクラウドアプリのマルチテナント/モダナイゼーション化
・既存AWSサービスのDevOps業務

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

対象システム：エッジゲートウェイおよびルーター.
業務内容：無線LAN機能・性能の評価および改善
使用ツール等：Yocto、Linux

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
　MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
　一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
　クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
　長期にわたってご支援いただける方を求めております。

国内トップクラスのゲームプラットフォームのWebディレクター業務を行います。
Webブラウザ領域のプラットフォームリプレイスPJTにおけるディレクション業務。

・既存機能の分析・リプレイスシステムの仕様策定
・結合テストの進行対応などの品質管理
・リリースに向けた計画作成や別部署との調整
・イレギュラー発生時の対応・仕様変更への対応
・テストケースの作成　

■作業概要：
画像解析処理システム制御用アプリケーション開発の品質向上・開発支援作業
・ビルドサーバーのメンテナンス作業
・テスト駆動開発の現場のため、テスト実行のサポートも行います。

Pythonを使ったツール開発を行っている会社にて以下の業務をご担当頂きます。
１，性能評価ツール詳細設計
　　MATLAB/SimulinkモデルやAmesimモデルをHEEDSを用いて実行して計算結果を取得するツール
　　基本設計を基にしてプログラムが可能なレベルに詳細化を行う作業
２，Pythonによる実装
　　詳細化した内容を基にしてPythonによるプログラミングを実施
３，Pythonコードのテストを実施
　　Pythonコードを確認して単体試験に必要なインプットとアウトプットを定義
　　ツールの統合テストに必要な情報を整理して計画立案とテスト実施(Python/Simulink/Amesim/VBA/HEEDSを使用　　不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

・パラメータデータベース構築要件定義／設計
・お客様要求を基にデータベース要件をまとめる
・要件からデータベース設計を実施し設計書を作成
・詳細化した内容を基にしてArasツールを使用したデータベース構築を実施
・ノーコードによるAras管理者機能使い込みと、ローコードによるプログラミングの実施
・不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)