週5日の案件一覧

・月に１回の定期リリース案件や月に０～3回の緊急リリース案件の受入テストのテスト実施を行っていただく想定です。
・課題管理表に記載の上解決するまで開発ベンダーとやり取りを行います。
・テスト実施に関しては、仕様通りの表示・動作確認をすることはもちろんのこと、たとえ仕様通りであってもユーザー観点で顧客に不利益が生じそう（使い勝手が悪いなど）であれば積極的に発言・提案できる方がマッチし不具合検出時は課題管理表に記載の上開発ベンダーへ報告し、改修確認まで行います。
■何系のシステムなどでの対応なのか
・FX、CFD、株などの金融取引システム(バックシステムも含む)
■作業工程：テスト設計、実施

ハイパーオートメーションを活用した業務改善ソリューションの要件定義
AIソリューションの開発
既存AI製品等を活用した既存業務の効率化/自動化方針の策定

AIテクノロジーを活用してビジネスプロセスの自動化を進めています。この度、RPAでは解決できない複雑な課題に対して、LLM（Large Language Models）を活用したソリューションを開発し、ビジネスプロセスの自動化をさらに推進するAIオートメーションスペシャリストを募集します。

・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。
・現状、クオンツ案件の開発経験があるディベロッパーが限られており、経験者の増強が必要となっています。
・将来的に、インドに開発・保守センターを設置する提案を行います。その際は東京とインドとのブリッジとしての役割も期待しています。

証券会社のプライベートクラウドの老朽更新案件。Oracle ExadataによるDB集約基盤を整備する。

Oracle DB設計（基本設計～詳細設計）経験3年以上

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

QAエンジニアとして下記の内容をお願いします。
・プロダクトバックログアイテムの受け入れ基準設計／実施支援（テスト）
・リリース品質（技術品質、非機能要件品質）の設計支援
・SLO/SLIの監視と課題抽出
・CI/CD設計支援と構築
　-自動テストの設計と実装

銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC（テーマが10個くらい）を推進していくためのメンバーを探しております。
POC環境構築するメンバについてはすでに参画済みであることから環境構築ができるメンバというよりは、生成AI、アジャイルに知見がある人材が必要となります。

CASBサービスの提案から導入（設計および構築）を任せ致します。

RAGシステムの設計、開発、および精度向上への取り組み
社内データソースと基幹システムのデータ統合
データ整形/変換/最適化方法の検討及び開発

ChatGPTを安全かつ効率的に利用するための基幹システム開発に注力しています。
このプロジェクトでは、社内の生成AI利活用の基盤システム開発と、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度向上に重点を置いており、
これらの領域において深い知識と技術力を持つデータエンジニアを募集します。
このポジションでは、AIモデルの性能向上のためのデータ整形方法の策定や、RAGシステムの開発と最適化に携わります。

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。