週5日の案件一覧

クライアントのデータ利活用対応業務において以下の業務を担当いただきます。
・BIでのデータ可視化および分析
・データプレパレーションツールデータ加工
・AIを活用した最適化

Web入札システムのAWSへの移行業務
現行でオンプレにて稼働中の入札システムをクラウド化に移行
・クラウド化に向けた環境構築・実証実験
・詳細設計、機能設計、構築、テスト、導入（導入後、運用の可能性あり）

AML(マネーロンダリング対策システム)のパッケージ導入プロジェクトにおいて開発をメインとしてご対応いただきます。
開発ツールとしてはOracle製のローコードツール(Oracle Apex)を使用します。
開発後のチューニング対応などもお願いする予定なので、DBチューニングや必要なバッチの開発等もございますので、幅広いご経験の方を求めております。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

・人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成にかかわる案件
・Excelツール等でレポートしているものをTableau化する
・また、新規の分析観点を追加していくことになる

・データ抽出からTableauダッシュボード構築経験

進行中の救急隊向けアプリケーション開発プロジェクトにおいて基本設計移行をご担当いただきます。

Dynamincs365 SalesとCustomerService並びに
関連APIサーバー（AWS環境下）を利用する予定です。
開発環境は以下となります。
C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）

製粉事業者の業務システムを開発していく。
直近は社内ワークフローの開発。
現在は機能ごとに個別で開発(パッケージ、フルスクラッチ混在)されてきたので、ワークフローシステムとして統合したい。
(アプリ間のやり取りに手作業が入っているので自動化したい)
利用するフレームワーク、インフラなどもこれから検討していくことになる。Webアプリとして開発することは決まっている。
利用人数は1,000人未満。
日清製粉の業務を理解して、提案・要件定義からフロントエンド開発までできる人がほしい。
UI・UXについても対応できることが望ましいが、プロパーの担当者からレクチャーは受けられる。
ただし、チェックが厳しいので、足切りラインも高めとのこと。
(同じこと何回も確認するとかはNG。また業務状況により要件が途中で変わることもしばしば有り、それらを柔軟に受け止められること)
ワークフローシステムの開発が終わったら、他の業務システムの開発にシフトしていく。

・ユーザーインターフェースの設計と開発
・パフォーマンスの最適化とユーザビリティの改善 バックエンドエンジニアとの協力でAPIを使用した機能の実装
・ユーザーフィードバックと要件に基づく新機能の開発
・コードレビューとテストを通じてコード品質の維持

・データスチュワードとしての以下業務を担当
-メタデータ登録、変更等
-メタデータ品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
-管理データ変更等に伴うメタデータ変更のための関係者連携調整
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
-各活動における打ち合わせ及び議事録作成
※データスチュワードのポジションになるため実際に分析をしたり、プログラムを書いたりという作業は少ない
※分析のさらに上流、またはデータの管理が中心