週4日の案件一覧

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務（データ基盤構築、ETL設計・開発）をご担当いただきます。

DWH：Snowflake
ETLツール：dbt

【募集背景】
クライアントが直近の上場、および、アジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています。

【業務内容】
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発
・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。

【背景と期待する役割】
顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。
組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。

【業務スコープ】
・dbtを用いたデータモデリング
・dbtを用いたデータパイプラインの構築
・BigqueryからSnowflakeへの移行
※ご経験があれば

【体制】
7，8名程度（業務委託含む）

クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。

クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デザイナー、カスタマーサクセスと協働して要件定義の決定
・バックエンドエンジニアと協働して設計、受け入れテストの作成、開発スケジュールの作成
・AIエンジニアと協働して、100%の精度は出ないAIを補完するUI/UXの設計
・実装および受け入れテスト実施

大手フィットネス企業では顧客満足度の向上を目的として、様々なシステムやアプリの開発を進めています。
新規で導入するアプリケーション機能に対して、AWSベストプラクティスに沿ったアーキテクチャ設計ができ、
AWSの様々なサービスを組み合わせながらクラウド環境を構築、リリースに至るまで一貫した対応ができる方を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
・SNS SQS ECS等AWSのモダンな技術を使ってクラウド構成図を検討し、設計/構築/アーキテクチャの改善を実施
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
・障害対応

＜実現したいサービスの例＞
NTTデータが開発した自動モザイク入れソリューション「BlurOn」のように、複数のサービスを組み合わされたものをイメージしています。
BlurOnはAdobe After Effectsのプラグインとして利用できるもので、Amazon Cognitoでユーザー認証後、
Amazon API Gateway / AWS Lambda でモザイク入れ（境界検出）リクエストを受け付け、
モザイク対象のコンテンツを Amazon S3 へアップロード後、Amazon SNS でイベント通知、Amazon SQS で一旦キューイングします。

※キューイングを挟む事でモザイク入れリクエストが多数発行されてもリクエストを捌く事が可能となります。
ユーザー体験は一貫して Adobe After Effects 上を離れる事なく完結されるため、クラウドを意識する事なく
モザイク入れ作業が行えるといったソリューションです。
このようにAWSの様々なサービスを組み合わせながらアーキテクチャを構築できる方を想定しています。

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集、可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている
状態
・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている

※すべてを満たさなくても提案可能です。
・Linuxでの環境構築
・NoSQL　Cassandraまたは、DYNAMOの環境構築経験（複数ノードでの構築）
・CQL（Cassandra Query Language）の利用経験
・Bigdataに関する知見

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。
属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。

-現状把握
-データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

ライブコマースフリマアプリの開発における、
スマートフォンネイティブアプリ(iOS)エンジニアの募集です。

【業務内容】
・既存コードのリファクタリング
・新規機能開発
・外部API連携
・デザイン修正 等

・Swiftを利用したiOSアプリ開発経験3年以上
・Firebaseの経験

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。