週4日の案件一覧

・KPIダッシュボード作成
　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。
■内容
Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
■スケジュール
初期構築作業：7月～11月末
データ統合作業：12月～3月末
※2025年以降も予定あり

・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい

当プロジェクトにて、データ収集＆AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

■募集要項職種 ：アプリケーションエンジニア(リードエンジニア)

■任せたい仕事
RI/SP運用の購入自動化・高度化プロジェクトに特化したアプリケーション開発をリードしていただきます。

●アプリケーション開発業務（必須）
RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーション開発を行います。
具体的には、以下の業務を担当していただきます。
・アプリケーションの要件定義および設計
・BI開発およびバックエンドの開発
・データベース設計および管理
・テストおよびデバッグ
・継続的なアプリケーションの改善と保守

●データ解析業務（必須）
・クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析
・BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用
・上記分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化

●AI開発業務（任意）
・Python等を活用したAIモデルの構築になります。
・クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価
・クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
（片方のスキルのみでは厳しい）

【背景】
データ活用がマーケティング用途だけでなく業務用途で使うことが多くなってきたため、開発人材が不足している。

【業務内容】
・オンライン処理、パッチ処理
・ベンダーコントロール
・ステークホルダー調整

・ETLジョブなどの処理方式や単純なパッチ処理だけでなく、DWHなどの実案件としても支援ができる方
・AWSの使用経験(データクレンジングなどで使用）
・能動的に動ける人
・SnowFlakeの知見
・大枠を決められたうえで、どうやっていくかは自分で考えられる人。