週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:609

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案件内容

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

必須スキル
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
案件内容

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

   

【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

必須スキル
・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)/クラスタリング/要約/NER(固有表現抽出)
案件内容

ポジション:NLPデータエンジニア・コンサルタント 

案件内容:

・テキスト分析自社サービスの開発・改修

・新規サービス企画

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

必須スキル
・Python(実務3年以上)
・NLP(自然言語解析)領域における技術経験
・HTML・CSS
案件内容

【案件概要】

大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発

・1次開発(リリース)を終えたtoC向けアプリ(会員40万人が使用)について、エンハンス・データの利活用による施策検討中

・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中

・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要
【業務内容】

・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築

・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討
■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。

▽KARTE for App

・設定値配信

・セグメント

・紐付けテーブル

▽KARTE Datahub

・クエリ

・ジョブフロー

■Looker Studio

▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります

・店舗別の予約状況を可視化

・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか

・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

必須スキル
・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ)
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・WEB / AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
※GA4 / Firebase Analytics / Adjust / AppsFlyer などツールは問わない
※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り
・Looker Studio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験
※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい
・SQLとデータベースの知識
※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLooker Studioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり
案件内容

仮想通貨の取引所・カバー取引機能の改善に関わる開発

   

【環 境】

サーバーサイド:Ruby on Rails, Node.js

プロビジョニング:Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

フロントエンド: Nuxt.js

監視:DataDog

クラウドサービス:AWS

AWS:EC2, ECS, Fargate, ECR, S3, CodeBuild, CodeDeploy,SystemManager

開発ツール:Github, Slack, SlackBot

仮想化基盤:Docker

プロジェクト管理ツール:JIRA,Trello

グループウェア:Google Workspace

チームコミュニケーションツール:Slack

【備 考】

・HRTの原則を理解し、実践できる方

・課題と向き合い、学びながら解決まで導くことに価値を感じる方

・自らの役割のみに満足せず、あらゆる課題を自分ごと化できること

・新しい分野・プロダクトへの興味関心があること

必須スキル
・Railsを使った開発経験があること
・Webアプリケーションの要件定義、設計、開発、運用経験
・週4日以上勤務出来る方
案件内容

製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。
【体制】

ベンダー PM1名

エンド(製薬企業) 2名
【PoCテーマ例】

・GPT ファインチューニング

・Text to SQL
【業務スコープ】

・生成モデル等の調査

・上記モデルの検証、実装

必須スキル
・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識(業務経験は尚可)
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
案件内容

某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み
【体制】

5名規模のプロジェクトとなります。

必須スキル
・機械学習、深層学習の基礎知識
・Python 経験1年以上
・C++ 経験1年以上
案件内容

大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。

様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

必須スキル
・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
案件内容 【業務内容】 ・nuxt.jsを使用した管理画面の改修 ・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする ・その他エンハンス対応 【フェーズ】 ・1次開発(リリース)を終えたtoC向けアプリ(会員30万人が使用)について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。 ・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ(バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等)といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です。 ・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です
必須スキル
・Rails経験3年以上
・nuxt.js経験
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・柔和なコミュニケーション力(クセがなく、誰にでも合わせられるタイプ)
・エンジニアだけでメンバー5名以上のPJ経験があること
・コーディングに関して体系的な知識(アーキテクチャ等の理解)を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方
案件内容 クライアントiOSアプリの設計・実装を担当いただきます。 プロダクトマネジメント、データ分析の部門と連携しながら、サービスを作り上げていくポジションとなります。 iOSアプリの開発はもちろん、サーバサイド・IoTチームとの協業を通じたシステムのつなぎ込み、時には分析や企画段階からサービス・機能の開発に携わっていただきます。 【部署】 サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発する部署です。
必須スキル
・自社プロダクト開発会社におけるiOSアプリ開発経験
・Swiftでの開発経験

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