| 案件内容 |
【業種】 大手自動車メーカー ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。 データサイエンティスト/アナリスト ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加
【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント） |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas, numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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週4日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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| 案件内容 |
美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ユーザーデータ分析の経験5年以上
・SQLを用いてデータ集計経験
・統計学の基礎理解
・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
・システムにおける保守運用担当 ・KPIに紐づくUIの改修・新規実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ Reactで責務を意識して適切なコンポーネント分割への理解
・TypeScriptを利用した開発経験
・バックエンドの開発経験(言語問わず)
・チーム開発ができる（一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる）
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
・ビジネスチャットツールのシステムにおける保守運用担当 ・(業務時間の範囲における)インシデント対応・サポート対応 ・既存システムのリファクタリング、CI/CD、自動テストの改善 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Reactで責務を意識して適切なコンポーネント分割への理解
・高凝集・疎結合を意識した実装への理解
・TypeScriptを利用した開発経験
・API / HTTP通信に関する基本的な知識
・チーム開発ができる（一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる）
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| 案件内容 |
・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Scalaの開発経験 or 関数型スタイルでの開発経験
（e.g.Haskell,TypeScript,kotlin,Swift）
・コンテナ技術を利用した開発
・チーム開発ができる（一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる）
・リーダーシップを発揮して課題解決をした経験がある
（主体的に問題解決・課題の発見に取り組んでほしい）
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| 案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
開発言語：React、TypeScript、Python インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion 【開発手法】アジャイル開発 【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など |
|---|---|
| 必須スキル | ・React および TypeScript を利用した開発経験2年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
【概要】 小売業向けのモバイルアプリのリニューアル＋モバイルチェックアウト開発等既存モバイルアプリの改修、および新機能の追加 |
|---|---|
| 必須スキル | 記の２つ以上の経験が望ましいが、１つでも可。
・iOSネイティブアプリ開発経験
・Androidネイティブアプリ開発経験
・Flutterモバイル開発経験
・チームでの開発経験・運用経験・テストコードの作成経験
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| 案件内容 |
GCPを用いたサービスを展開している元請け企業様において、オンプレサーバーからGCPへの移行を支援いただきます。 基本的には詳細設計、構築、テストを担当いただく予定です。 元請けが多くのGCP案件を持っており、新規受注も多いため、面談の際に本案件以外の近しい案件も同時に紹介する可能性があります。 |
|---|---|
| 必須スキル | GCPの設計、構築経験 |
| 案件内容 |
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）
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