週4日の案件一覧

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該当件数:584

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案件内容

工程
要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト

必須スキル
・インフラ担当としての設計/構築経験
・GCPでのインフラ基本設計/詳細設計・構築経験:2年以上(PartnerInterconnect,NW,IAM,BigQuery,GCS,GCE(Windows Server)など)
・トラブルシューティング能力(課題抽出から解決まで)
・ドキュメンテーション能力
案件内容

要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト

必須スキル
・インフラ担当としての設計/構築経験
・GCPでのインフラ基本設計/詳細設計・構築経験:2年以上(GCE,GKE,VPC,GCS,Cloud identity,
BigQueryなど)
・基本設計/詳細設計書作成スキル
案件内容

クライアント:大手広告代理店
対象システム:Chat GPTを活用したチャットボットサービス(プロトタイプ。同時利用数十人規模)
役割:AWSのアーキテクチャ設計・実装(10月リリース予定)
使用アーキテクチャ:EC2、S3、API Gateway、WAF、LB

必須スキル
・AWSのアーキテクチャ設計・実装経験
・使用アーキテクチャの理解
案件内容

体制:
エンドクライアント直下に3チーム(1チームが当社クライアント)
当社クライアントのスコープはWEBシステム・金融機関周り
募集:
インフラチーム
member:
PM(クライアント) PL(クライアント) メンバー(当社参画者)
PRJ概要:
・子供手当などの国の助成金において申請・認証・振込のシステムを構築。
 (9月~テストフェーズ)
・申請する仕組み・コールセンター(Salesforce管轄)は別でクライアント内でチームを作って 
 いるが申請→認証→指定金融機関への振込
 AWSで実現できること(Salesforceで出来ない)を構築していく必要がある
内容:
・インフラチームとしてのSalesforceで出来ない部分を設計構築していく
・振込データの実装と設計
・バッチ処理(AWS Lambda)
・他のクラウド等の比較検討
・AWSの実装_要件定義~設計構築

必須スキル

・AWSサービス構築経験 (lambdaを触っていれば尚可)

案件内容

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間:2023年8月~長期予定 ※以降更新の可能性あり

必須スキル
– ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
– BIツール(Tableau, Qlik Sense)に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
– 日本語ネイティブの方
– 英語ビジネスレベル以上
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
  社内webアプリA:フロント/React, バック/Python
  社内webアプリB:フロントおよびバック/Svelte
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

   

React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験
案件内容

■概要
MPFPOSレシートクーポン メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果(主にレシートクーポン)の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年
・大規模データの抽出、加工経験
案件内容

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年以上。
・大規模データの抽出、加工経験
・Tableau(BI)利用経験 : 1名は帳票設計、可視化の豊富な経験がある
案件内容

テナントマネジメントや施設オペレーションにかかわるファシリテーションマネジメントシステムの開発及び運用管理

必須スキル
・DBMS, SQLの開発、構築スキル及び経験
・上記DBMSを活用したバッチ処理などの設計・開発スキル
・業務ビジネスアプリケーションにかかわる設計、開発、運用、保守
※上記タスクをリーダーの下で実施

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