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週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：609件

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【Pythonなど】小売業界におけるAIモデル開発や分析、システム開発の求人・案件

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案件内容

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで
必須スキル
GCPを利用したPythonによる開発
（その他のクラウドでも一応可）
テーブルデータのモデリング（LightGBM等）
BigQuery/SQL
モデリングや分析結果の資料作成・報告

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【AI導入コンサル】Azure生成AIの導入・教育支援の求人・案件

案件内容

クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。
必須スキル
・Azureでの生成AIの導入経験
・業務に生成AIを導入する為の進め方が分かる（どのようにデータや情報を整理し、どんなプロンプトを書いていくかなど）
・生成AI導入に向けてAzureのコンポーネントをどのように組み合わせて使っていけばよいかわかる（Azure Open AIなど）
・Azureの構築ができる

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【Tableau】医療業　データアナリスト業務の求人・案件

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案件内容

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発
必須スキル
・SQL経験
・Tableau経験
・データマート作成経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験

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【Python】大手WEBサービス事業　生成AIプロダクト開発の求人・案件

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案件内容

概要：
生成AIを用いたデザインラフ案自動生成(HTML/CSS)のプロダクト開発を担当いただきます。

業務：
・要件定義、設計、開発、テスト
・上記に付随するMTG及びドキュメント作成

プログラミング言語:Python,Ruby, Go, PHP
バージョン管理: Git/GitHub
環境: AWS/GCP
CI: CircleCI, Jenkins
その他: Slack, Clickup, Notion, Google Meet
必須スキル
・バックエンド開発経験（2年以上）
・Python経験（1年以上）
・クラウド環境での開発経験
・API開発経験

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【Tableau】大手人材派遣会社/データ利活用支援の求人・案件

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案件内容

Webサイトトラッキングデータ及び基幹システムデータを蓄積（データマート化）し、TableauにてBI化することにより、各種組織のKPIをモニタリングするためのデータ利活用PJがある。
今後、更に、データを利活用するために、データマネジメント観点で改善点を洗い出し、中長期にデータ蓄積・加工・BI化の流れを持続可能に進化させ、データ利用者のリテラシーを高め、及びデータガバナンスを運営を支援し、仕組み化・ドキュメント整備を戦略的に実施する支援を行う。
必須スキル
・データマネジメント観点での改善活動・戦略立案推進経験
・データ利活用のための仕組み化、ドキュメント整備経験
・データガバナンス（データをどのようにもち、出していくなど）検討・運営経験
・Tableau活用経験

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【JIRA/GIT】開発環境設定・運用・チューニングの求人・案件

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案件内容

【概要】
・大手自動車部品メーカーの開発環境の刷新プロジェクト
・開発環境の刷新に伴い、管理ツールやコラボレーションツールの整備・チューニングの業務を担当

【スケジュール】
・2023年10月～2024年3月頃：試験環境の設計構築～試験
・2024年4月～ ：本番環境の設計構築を予定
必須スキル
・JIRA、GIT、Redmineなど管理サーバーの環境設定、運用、パフォーマンスチューニング経験
・Confluenceの環境設定、運用、パフォーマンスチューニング経験

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【Python】画像認識AIの精度検証の求人・案件

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案件内容

・画像認識AIの精度検証
　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用
　∟精度改善

・検証結果レポートの作成

■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

必須スキル

・画像認識AIの開発の実務経験（Pythonプログラミング経験）：3年以上

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【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件

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案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion
必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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【Python/SQL】大手物流会社で営業戦略向けのデータ分析の求人・案件

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案件内容

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。
必須スキル
1．営業またはマーケティング分野での分析経験・分析モデル作成経験
2．物流業務での分析経験・分析モデル作成経験
3．分析用データ加工スキル(python,sql)
4．分析モデル構築スキル・経験(python)
5．分析手法やモデル改善などを一緒に考えられる方
※1・2はどちらか一方の経験を希望
※DeepLearningに興味がある方はより可

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【Python】AIエンジニア（Emethプロジェクト）の求人・案件

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案件内容

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。
必須スキル
★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
※★項目は特に重要でありこちらが無い方はお見送りの可能性が高いです。

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