週4日の案件一覧

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている

・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている
ステップ１としてカサンドラでの作業は始まっている

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
　- 上記実装を用いた精度評価実験
　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
　・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発　など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

【概要】
・クライアント企業の調査業務をアウトソーシングをしている部署でのお仕事です。
・業務量増につき、即戦力として調査分析・レポートができる方を急募します。
【具体的には…】
・得意先の通年定期調査(定量調査) 35回/年 程度
・分析要件整理 / 調査企画 / 実地調査の立ち合い / 分析 / レポート作成 / 報告
・得意先: 大手飲料メーカー
・調査内容: 商品パッケージ、店頭POPのクリエィティブ評価調査 (模擬店での一般消費者の購買行動を分析)
・日程感: 調査１回当たり２週間 *調査(2日)～分析～レポート作成
★模擬店でのインタビューやデータの集計は外部協力企業が担当します。
★納品されるデータや集計結果を見て、分析、示唆出し、レポートをするお仕事です。

【特記事項】
・将来的にはクライアントから依頼される調査業務(定量・定性)全般の設計、進行管理、クライアント・協力会社の窓口、調整業務も任せたいと考えており、そのような業務経験がある方も大歓迎です！

化粧品メーカーのECサイトのLTV向上のためのCRM業務をお願いします。

・定期会員を増やすための施策、実行
・顧客一人当たりの単価向上のための施策、実行など

4～5人のチーム体制での業務になります。
リーダーはクライアント内にいらっしゃりますが、抜擢人事になるとのことで
実行だけでなく施策も打てる方にお願いしたいです。

あくまで実行がメインの業務になります。

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発～実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。（4月からは100%稼働）
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ：GCP、Azure、AWS
・言語：主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他：Docker、GitHub

・新規事業としてネット広告の配信ソリューションを開発中
・すでに社内で企画は実施しており、3月末までに要求仕様を固め、4月から開発を実施する予定
で詳細設計及び開発フェーズのPM・開発を実施できる方を募集中

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。
教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。
上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。

内容：
・クライアント社員と共に施策を検討、要件をまとめBIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）
・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。