週4日の案件一覧

・自社サービスのmoconavi（モコナビ）の開発に携わって頂き、Windowsデスクトップ アプリ開発、運用保守を設計〜実装〜テスト、リリースまで担当いただきます。

サービスサイト：https://moconavi.jp/
▼moconaviとは
スマートデバイスから社内の様々なシステムへ安全にアクセスするためのテレワークプラットフォーム。
外出先でもオフィスにいるかのように快適に仕事を進められる高いセキュリティと操作性で、企業の柔軟な働き方をサポートします。

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
　-簡易アーキテクチャーの設計
　-モデルチューニング
　-モデル実装
　-パイプライン実装
　-MVP開発（サーバーサイド＆フロントエンド）※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模：2~5名
・方法：アジャイル

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
　-分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
　-レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

エンドの主となる事業であるタレントマネジメントシステムの開発を
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

JiraとRedmineで案件が管理されており、開発は3ヶ月～6ヶ月のサイクルです。
参画後以下を対応いただきます。
・新規機能の開発
└仕様書確認、実装、コードレビュー、バグの修正対応
※実装メイン（設計が得意な方であればお任せする場合もあります）

業務で使用する言語の割合はPHP:GO=4:6となります。
PHPの割合は低いですが、どちらの言語も対応できる方を募集しております。

＜開発環境＞
開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, …)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

■募集背景
プロジェクト強化のための追加人員