週3日の案件一覧

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

エンジニア向けの学習用研修プログラムを展開するクライアント企業にて、研修用コンテンツを制作する人材を募集しています。
対象は主にエンジニア向けのコンテンツで、自身でエンジニア経験があり、スキル・ノウハウを共有し、教えることが得意な方を求めています。
特にインフラ領域のコンテンツ制作を検討中のため、インフラ/NW/クラウド領域の実務経験が豊富な方が好ましいです。

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

S＝DVを推進する中でする中で、次世代自動車ECUのアーキテクチャーの刷新が必要。
但しTier1は開発体制の変更に伴う負荷の増大があるため、大きな変更はしたくないという背景があり、調整が難航。その中でOEM、Tier1の両社の妥協点を模索し、アーキ変更の推進をコンサルして頂きたい

・Tier1既存アーキをベースに次世代電子アーキテクチャーのTobe像の設計
・Tier1のアーキテクチャーやシステム開発を理解したうえで、OEMとTier1が仕様合意するための情報連携
・アーキテクチャー変更プロジェクトの推進

S-DV推進に向けて、組み込み人材が不足。そのため既存IT人材のリスキリングや新卒人材の育成が必要。
クライアントのIT人材育成プログラムに組み込みエンジニア育成に必要な要素を加えて、組み込み向け人材育成プログラムの作成。

・自動車ECUの組み込みプログラムの開発経験

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発～（バックエンド）

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発〜（フロントエンド）

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。
そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。

【想定している業務内容】
・システム化範囲検討
・データアーキテクト
・python等での開発

＜補足＞
・接客データは持っている
・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい
・対象商品は基礎化粧品（高級）

既に始まっているプロジェクトで、データ利活用促進プログラムの一環でヘルスケアデータを分析しようとしているが、データ分析ができる人材が不足している。