案件内容 |
クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む |
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必須スキル | 主な言語とツール |
週3日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:507件
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- 〜¥1,200,000 /月
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど |
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必須スキル | Webサービス開発経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
- 〜¥1,000,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
次世代の内視鏡関連Webサービスの開発
【担当】【研究開発部門】 フルスタックエンジニア
【開発環境】
・言語: TypeScript(JavaScript) Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | ・Webサービス開発経験(AI関連サービスだと尚可) |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
共同研究機関からのデータ収集業務全般
AI開発に於けるデータ分類の業務全般
各種データの分析・統計など
【担当】
【研究開発部門】 データサイエンティスト(アソシエイト) |
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必須スキル | データ集計業務の実務経験 |
案件内容 |
■業務内容
概要:OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細:OCR本体の出力結果(テキストファイル)を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: バージョン管理ツール:Git/GitHub
PC:Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
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案件内容 |
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
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必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
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必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
案件内容 |
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team |
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必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
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