週3日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:504

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案件内容

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価
実装はクライアント社内SEが実施致します。

必須スキル

・Python
・機械学習の知見
・要件定義の経験

案件内容

空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。

【業務スコープ】
・技術調査
・アルゴリズム実装
・モデル構築
・モデルのデプロイ

必須スキル

・SLAM開発経験
・画像認識系モデルの構築経験
・上記アルゴリズムに関する調査業務(論文実装含む)

案件内容

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(活用アルゴリズムは未定)
・自然言語処理の知識・経験
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

ECサイトにおける商品価格の自動決定(ダイナミックプライシング)モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定)
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。
例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

必須スキル

Python
自然言語処理における機械学習経験

案件内容

データ分析 / AI開発の受託 / アドバイザリー事業にご協力いただきたいです。
今回お任せするPM・コンサルタントロールを現在担当しているのは2名。
参画初期はツーマンセルでのプロジェクト推進を想定していますが、将来的には単独での推進も期待しております。
トップクラスのデータサイエンティストを日本全国にネットワークしているため、フルリモートで適宜チームを組成して業務分担の上でプロジェクトを推進いただきます。

想定業務例:
・クライアントからの要件ヒヤリング
・PJTマイルストーン設計
・PJT進捗管理
・分析メンバーへの業務指示
・分析実務の遂行
・分析レポートをもとにクライアントへの提案書作成
など

必須スキル

・AI開発・データ分析プロジェクトのプロジェクトマネージャーのご経験(5年以上)
・データ分析・AI開発実務のご経験
・プロジェクトでのR, Python, SQLの利用経験
・プロジェクトでのAWS, GCP, Azureのいずれかの利用経験
・統計及び機械学習に関する基礎知識

案件内容

Tableauによるビジュアル化支援、アーキテクトの構築

必須スキル

・Tableauのスキルが高い(DataSaber相当というイメージ)
・コンサル的にビジネスやKPIの話ができ、顧客ファシリテーションが可能な方
・AIスキルは不要な一方、BIとデータエンジニアリングとコミュニケーションを重視

案件内容

消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。
社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。
★現フェーズ
要件定義下記データをCRMで一元化
ECサイトWEBアクセスデータ顧客データ
お客様相談室のデータ会員サイトのデータ

必須スキル

・CRM構築プロジェクトの経験 ・BigQuery ・Python

案件内容

音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。
-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない
・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)
・一部データについては、リモートでの分析対応。

必須スキル

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)
・ある程度大きなデータを扱うことができる(数千万-数億レコードレベル

案件内容

web系事業会社にて、データアナリストの補佐を行っていただく案件になります。
【業務スコープ】
・データの抽出、マート作成
・BI上でダッシュボード構築(Looker)
・分析設計

必須スキル

・SQLのご経験
・データアナリスト業務の経験
・BIツールでの可視化のご経験(ツール問わず)
・BizDevとのコミュニケーション

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