週3日の案件一覧

[ポジション]：データアナリスト

元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。

その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。

本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。

・Adobe Analytics実装経験1年以上
（prop、eVar、など。RSDが書けること）
・javascript利用経験

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ（社内説明用）
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

[ポジション]：AIエンジニア

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

・Python
・WEB開発経験
・AIモデルのライブラリ化、API化

[ポジション]：データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

・Python
・機械学習で使用するデータの収集（WEBスクレイピングなど）
・AIモデル用のデータエンジニアリング

■案件概要：
・DXの一環として科学的・分析的アプローチで商品・サービス価値機能やCX機能定義、 及びそれらのマーケティング施策を整理し、データ基盤とAIのアルゴリズム体系の基礎の構想を考えており、 こういった活動をご支援していただけるデータ分析知見者を募集しています。

■人材イメージ：
・Consumer向け商品・サービス・マーケ施策のAnalytics経験者（特に保険やヘルスケア事業）
・分析的思考、論理的思考・整理が出来る方、想像力に長けている方、実務も含めて手がよく動く方 　（事例やコンセプトを沢山知っているが、手が動かないという人はNG）

・ファクト整理（データ収集・加工・整理作業能力）と課題特定（データを読む力）
・課題の原因仮説立案と分析モデル化（仮説立案能力＝想像力とそれらを論理的整理・体系化するスキル）
・上記仮説の検証方法・統計的分析方法の立案と実施（分析テク）
※DWH等データ環境は一定ありますが、データ収集整備に時間がかかることが多いので、
むしろ仮説検討や論理構成の整理の作業ウェイトが高くなる想定です。

現在AAとTableuを中心としたデータ活用支援を実施している。 直近、Tableauを中心としたデータ活用案件において動けるメンバが不足している。

現在、1次開発は終了。 並行して2次開発の要件定義を始めようとしており、 Tableauでのモック作成、データ定義の整理の実施を進めていく必要がある。 上記案件を含み、今後発生する新規案件に対する対応の実施をお願いできる人材を探しています。

・商業施設におけるデジタルマーケティングの情報（売上、会員、キャンペーン、メール等プロモーション、WEBアクセス等）の情報を集計して可視化するTableauを作成。
→現在、PMとクライアント社員1名で対応しているが、リソース不足となっている。
→並行して2次開発の要件定義を進めていきたいとの要望が出ている。
システム構成はTreasureData＋Tableau。
但しTreasureDataの扱いに難がでている為、改めていく予定。

・PM（スケジュール管理、お客様との仕様調整等）はクライアント社員が実施
→ビジネスレイヤーの部分はクライアント社員が対応します。

■現案件における業務内容
Tableauデータ活用として、下記内容を実施中
・デジタルマーケティングデータとして存在しているローデーターをTableau上で可視化する案件＜1次開発を実施中＞
・Tableau、GCP、TreasureData活用の支援
・2次開発においても、要件定義から実施(クライアント社員が行う)しているが、 　Tableauのモック作成をお願いしたい

■求めるポジション(技術要素メイン)
① 元データから集計を実施してTableauでの可視化構築 　現在作成されているSQLの見直し、TableauのUI改修
②2次開発でのTableauのモック作成、お客様(エンドクライアント)はTableauの知識なし EXCELベースで要求事項を出してくるので、それを元にTableauでモックを作成 あわせて元データの確認と集計の定義を作成 （社員との分担を想定）

・Tableau　（必須） Tableauダッシュボード作成案件を実施できること
・SQL （必須）　データマートの設計、SQLでのデータ整形（ETL）
・TreasureData （SQLが使えればすぐに覚えられる）

・通販番組映像の自動短尺化
録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、
検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施
最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験
・画像処理、画像解析、色空間変換、コントラスト変換、ガンマ補正、特徴抽出等の知見

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

■業務内容：
主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、
課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。
顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや
要因の特定を目指していただきます。
・カスタマーインサイト調査
・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査
・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案
■職務の特徴：
アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。
分析環境・活用においては成長過程にあり、
経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、
非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

※以下から複数の経験を有する方（3年以上目安）
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力