週3日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:476

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案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品(大規模言語モデル)のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

<具体的な業務内容>
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

必須スキル
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ
案件内容

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

必須スキル
以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
案件内容

AWSを利用したデータ管理基盤(実証実験基盤)の設計、構築

【スケジュール】
2024年7~9月:設計、構築
2024年10~12月:結合試験、総合試験
2025年1月~:プロト実証利用開始

【対象技術】
コンテナ:AWS ECS
DB:YugabyteDB、PostgreSQL
IaC:CDK for Terraform(TypeScript)
CI/CD:GitHub Action、CodeDeploy、Commit、Pipeline
運用監視:CloudWatch、CloudTrail など

必須スキル
★以下スキル〇×でご回答お願い致します。
・AWSインフラ環境の設計、構築経験がある方
・対象技術に記載のサービスのいずれかの利用経験がある方
案件内容

既に始まっているプロジェクトで、電子カルテや院内システムデータを可視化するソリューションを製薬業に向けて拡販していく。
現状、データは持っているものの、製薬業向けのデータ利活用をどうした良いか(例えば競合薬の状況や効果、在庫などがどこの病院で使われているのか等)がわかっていない。
そこで、製薬業の業務やデータの扱いに詳しい方(ソリューションにおけるデータ分析が強い方と医療業への営業支援に強い方)をアサインしてプロジェクトをドライブしていくことを想定している。

必須スキル
【データ分析】
・医療業界向けのデータ分析経験 ※電子カルテや院内システム(ソリューション)に関するデータ分析
(言語:SQL、Python等)
・製薬業の業務知見が豊富

 

【営業支援】
・分析データを素に医者との折衝経験
・医療業界への営業支援経験(プリセールスやMR等)
・製薬業の業務知見が豊富
案件内容

・KPIダッシュボード作成
 Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
 SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
 レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

必須スキル
下記経験目安3年以上
・SQLを使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
案件内容

・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい

当プロジェクトにて、データ収集&AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。

必須スキル
・メタデータサービスの企画やサービス設計の経験がある
・AIや機械学習を利用した業務の設計経験がある
・WEBサービスの企画やサービス設計の経験がある
案件内容

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力

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