週3日の案件一覧

Tableauの社内相談窓口として、問い合わせ対応や、

必要に応じての研修などを実施いただける方を募集しております。

募集背景としては、Excelで管理してるデータを

Tableauにて可視化する業務を部署単位で実施しておりますが、スキルレベルが均一化されていないため、問合せ内容もバラバラであるなど、定着化していない状態です。

データに関する説明やダッシュボード構築経験等があるような、幅広くご対応いただける方が理想的です。

・Tableau(ビジュアライゼーション)のご経験
・明るいコミュニケーションが可能な方

【概要】
データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。

【環境】
SQL,Python,Git

【業務】
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用
・クライアントとの細部仕様調整

・SQL
・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

【募集背景】
・人員不足
・サービス力向上

【案件概要】
現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

【業務内容】
・MLモデル構築
・ML/DL技術を用いた新機能開発
・実装もスコープに入る可能性あり

・Python
・Pandas

大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！
大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、
チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。
もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、
若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。
ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している
BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。
方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、
想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、
企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。

具体的には…
・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催
・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート
・（余力があれば）若手メンバーへのBIツールの講習

企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、
稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます！

※週3日程度の稼動相談可能

・言語：SQLを用いた分析経験
・Tableauを使用して、ダッシュボードの開発の経験がある方
・人を育てることに興味がある方
・Tableauのナレッジ共有をしたことのある方

エンターテインメント系クライアントの
データ戦略部にて下記業務をお願いする想定になります。

【業務スコープ】
・具体的には先方が誰かに伝えたい資料から、本来伝えるべき内容に情報を再整理して資料化する案件です。
・その他室長が担う業務のサポート業務

・資料作成スキル（PPT)
・論理的思考力

全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析（EDA）
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境：
・分析基盤：未定
・統合分析環境：SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール：未定
・CI/CD：CircleCI
・コンテナ技術：AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン：AWS Step Functions
・監視ツール：Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・ツール類：Slack

★データサイエンス領域
・データ分析、データ特性に合わせたクレンジング処理の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験
・自然言語処理の経験
◆エンジニアリング領域
・機械学習モデルの開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験
・レポーティング経験

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS（S3,Athena）
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・Tableauによるデータ分析及びアドバイザー

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある
・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験
・データクレンジング・集計・検証経験

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS（S3,Athena）
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 2年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 1年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験
・Gitを用いたコード管理
・非構造データ（画像・自然言語）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験

営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。
・休眠顧客復活分析
・RFM分析
・レコメンド
その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。

【業務スコープ】
■基礎集計
■データの加工
・欠損値補完
・次元圧縮
・各種変換
・説明変数の可変
・ウィンドウ化　等
■モデル構築
・特徴量、パラメータ再エンジニアリング
・変数重要度出力
・アウトプット解釈　等

・Pythonを用いた分析経験
・Pandasを用いた経験2年以上
・コミュニケーション能力

例1：図面解析
パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う

• 図面からの自動情報抽出
• 図面の高解像度処理
• 類似図面検索
• 図面からの自動工程分解
• 図面からの自動設計ミス検出

例2：サプライチェーンデータ分析
発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。

• 課題設定と仮説構築
• 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
• 需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発

【開発環境】

• 利用言語: Python, R
• フレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• 開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab
• コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
– 統計学の基礎知識
– 機械学習を用いた研究または業務経験
– Pythonによる開発経験
– 実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
– Gitなどのバージョン管理システムの利用経験