週3日の案件一覧

・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います

・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。

・SQLを使用したデータ抽出経験

- GKE上での安定したサーバー運用

- CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築

- インフラアーキテクチャーの設計

【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python,JavaScript

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub,Docker,Kubernetes

- Web会議記録・営業人材育成 AIクラウドの機能設計・実装・テスト並びに各技術選定

- 適切なバックエンド・データベース設計

- 新規ロジックのテストの記述
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub

・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発

・プロダクトのアーキテクチャ設計

・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Kotlin,Java,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,MongoDB

　ＦW＿＿＿＿：Spring Boot

　環境・ＯＳ＿：

　ツール＿＿＿：Slack

　その他＿＿＿：

デジタルメニューブック（セルフオーダー端末）の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合　※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

マーケティング関連に関わるSQLを使ったログデータ抽出とそれと紐づけてTableauでダッシュボード開発を行って頂きます。

小売り系システムの開発を行って頂きます。
【言語】

•フロント：React.Js

•バックエンド：Python(Django)

•Azure環境での開発

既存顧客をメインに、Web広告全般の企画・運用

・Web広告運用※リスティング/ディスプレイ広告（Google/Yahoo!）SNS広告（Facebook/Instagram/Twitter/LINE/TikTok）

・広告結果のレポーティング

・メディアレップとのディレクション

・プランニング、改善提案

・営業担当者に同行し顧客への報告や提案
広告主のターゲット、配信するタイミングを元に媒体と配信メニューを設定

配信後は、IMP（表示回数）やCTR（クリック率）、CPA（獲得単価）などの各指標を確認し、効果検証

クライアントと決定したKPI（重要業績評価指標）を達成する為に運用調整を行い、達成が厳しい場合は営業担当者に対して、改善提案を行います。

※運用者が同席のもとクライアントに提案する場合もございます。

・基本設計書に基づき、詳細設計書の作成

・詳細設計書に基づき、Mcframe のアドオン開発（小規模）

Mcframe のアドオン画面の開発経験