週3日の案件一覧

現在1都3県でシェアを広げている介護職専門のマッチングプラットフォームの全国展開に向け、データ分析から企画・実行をお任せ致します。
現在お願いしたいことは、toC向け(求職者)のリードナーチャリングを実施いただきたく、現在整備しきれていないプラットフォームの活用意欲向上のため施策と実行をできる方を探しています。
・獲得したユーザーの情報を収集・分析・ハイタッチ・テックタッチを通じて、最適で効率的なアプローチを行い、自社の商品やサービスの競争力を高める施策の策定・実行
その他にも今後、
・プロモーション・分析・SEO施策
などにも対応いただく可能性がございます。

【環境】

Linux(CentOS)、Apache、MySQL(MariaDB)、PHP、Postfix

美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。
主な業務内容は下記の通りです。
・全社方針に関連する横断的な分析

・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援

・グロース戦略の構築、実行支援

・定量/定性データを用いた顧客課題の発見

・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案

・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け

・施策の効果測定とインサイト導出

不動産情報を返すチャットボットを開発に伴い、データ参照、紐づけの要件定義からリリースまでお1人対応いただける方を募集しております。
Microsoft Teamsにチャットボットを作成。

質問内容からAWS　RDSの情報をAmazon ECSまたはAWS lambdaで参照しAWS　LexでTeamsテキストで回答。

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

開発言語：React、TypeScript、Python

インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】アジャイル開発

【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

大手医療系グループ会社にて、介護支援サービスのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。
・TypeScriptとVue3を用いたフロントエンド開発

・フロントエンド関連の技術提案及び実装

・サイトのUI/UX改善

・フロントエンドコーディング

■概要

アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。
■テーマ

・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析）

・各機能に対するユーザーの関与度を分析

・各機能でのユーザーの離脱率を測定
■業務スコープ

・データ集計、加工、分析、示唆出し

・顧客MTG同席（英語）

・ドキュメント作成

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro