週3日の案件一覧

・LLMの追加学習を行うため、Docker環境構築とドキュメント化まで行うポジション
・構築後、オープンモデルに対して追加学習も実行予定

・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。
・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。
・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。
・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。

・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。

・稼働率：50％
・稼働環境：フルリモート
・契約期間: 2023年08月01日 ～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

体制：
エンドクライアント直下に3チーム(1チームが当社クライアント)
当社クライアントのスコープはWEBシステム・金融機関周り
募集：
インフラチーム
member：
PM(クライアント)　PL(クライアント)　メンバー(当社参画者)
PRJ概要：
・子供手当などの国の助成金において申請・認証・振込のシステムを構築。
　(9月～テストフェーズ)
・申請する仕組み・コールセンター(Salesforce管轄)は別でクライアント内でチームを作って　
　いるが申請→認証→指定金融機関への振込
　AWSで実現できること(Salesforceで出来ない)を構築していく必要がある
内容：
・インフラチームとしてのSalesforceで出来ない部分を設計構築していく
・振込データの実装と設計
・バッチ処理(AWS Lambda)
・他のクラウド等の比較検討
・AWSの実装＿要件定義～設計構築

・AWSサービス構築経験　(lambdaを触っていれば尚可)

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間：2023年8月～長期予定　※以降更新の可能性あり

金融系のエンドユーザーがデータセンターのサーバーを公開するにあたり、
サーバー構築をして仕様書作成をしている方を募集しております。
コーディネーターと共に仕様書の作成を行って頂き、現場監督と連携を取りプロジェクト推進をして頂きます。

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、Python、TypeScript
インフラ：Amazon Web Services
データベース：Amazon RDS
プロジェクト管理：JIRA、Notion
その他：
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

◇業務内容：
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート

◇具体的な業務内容：
・データ調達
当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。
アノテーション要件作成・前処理が含まれます。
・映像解析モデルの開発
論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。
テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。
・AIモデルの実装
モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。
デプロイ後に速度や精度を最適化します。
・精度改善
実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。

◇使用しているツール：
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

■業務内容
・SalesforceとAWSを利用した、スタートアップ企業支援の施設運営システム。
・Salesforceは個人情報管理の入れ物として利用するためセキュリティ周りに注意した実装が必要。

■クライアント
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中
※企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、戦略基盤支援を行っている
※適材適所でポジションを用意
・C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、
　デジタルトランスフォーメーションを実現するために
　必要なコンサルティング~マーケティングまでワンストップで提供している会社
・当社でも複数名支援させて頂いているクライアント

技術環境:
Salesforce CDP / Tableau / MA / CRM、
AWS Beanstalk, lambda
GCP bigquery, dataflaw, functions, comporser, etc
コミュニケーションツール:
Slack, Notion, Backlog

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー　PM1名
エンド（製薬企業）　2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain