週2日の案件一覧

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。

【募集背景】

自社にもエンジニアがいるものの、知見が足らずに進みが悪い部分があり、レビューや開発をできる方にジョインいただきたく発足しております。

【作業内容】
・主に下記作業をご担当いただきます。
└開発、運用保守
└既存メンバーへの質疑回答

環境/言語
└JavaScript
その他ツール
└Kintone
└GAS
└VBA

データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、
データを起点としたマーケティングの実行の為のデータ基盤構築支援を募集致します。

マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、
近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを
中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、
よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL領域において
ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。

多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた
基盤構築をご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。
希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。

＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。

①データ活用環境の構築支援
　・AWSやGCPを活用したDWH環境構築支援

②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール
・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー　PM1名
エンド（製薬企業）　2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

デジタルを中心としたBtoCマーケティング（オウンドメディア等による集客、ナーチャリング、WEBサイト企画・制作等）推進において、ブランド/サービスの市場への認知拡大・理解促進、顧客獲得のために、PMの指示の下で、各種コンテンツのクリエイティブ及びデザイン制作を支援する。

・Azure OpenAI 環境構築（OpenAI、アプリサーバ、CosmosDB 等の構築）
・チャットアプリなどの構築
・顧客要望に従った、プロンプトエンジニアリング

・ノートブック形式のコードをREST API に移植する作業
・ローカル環境において、Docker環境でコーディング/テストを実施
・クラウド環境において、Dockerを利用してデプロイし、テストを実施

・AWS/Azureを中心とした各種IaaSやSaaSを活用したアーキテクト/構築/改善/推進活動の支援を実施していただける要員を募集しています。
・主な業務は、クラウドリフトからサーバーレス、コンテナ、SaaSなど様々な方式のクラウド活用を提案と実装していただきます。
（クラウド導入および環境改善）
・初期導入から導入後の環境改善(コスト、パフォーマンス、機能拡大、運用効率化、新機能による最適化など)まで検討～導入までを実施します。
・アーキテクチャ検討/PoC/提案/要件定義～導入に付随するドキュメントの作成
・アーキテクチャ検討に付随する技術検証