週2日の案件一覧

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該当件数:137

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案件内容

ダッシュボード構築
顧客折衝

【概要】
エンド企業内でtableauへのリプレイスを検討している。
まずはtableauでやりたい事が出来るか。について小規模で推進

必須スキル

・tableauでのダッシュボード構築経験

案件内容

・PdMと一緒に新規プロダクト(SaaS)のプロトタイプ開発、本番開発の遂行。
-要件定義
-設計
-プロトタイプ作成
-フィードバック・修正
-本番開発・リリース

必須スキル
・フルスタックエンジニアの経験がある方
・プロダクトのプロトタイプを主として作った経験がある方
案件内容

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

必須スキル

・SaaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

案件内容

・現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件
・ChatGPT4oを利用中
・ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向
・日々の様々な部門からのリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献する
・正式リリースは25年春頃を想定

必須スキル
・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発~運用経験(PoC経験でも可能ですが、before/afterがどう変化したか話せること)
・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫でAIモデル構築までお任せすることが可能な方
・Dify/AWS環境
・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、
 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能
・スタートアップや新規事業フェーズのご経験
案件内容

・Tableauダッシュボードの開発・開発支援

【概要】
エンドユーザーにて、tableau導入を検討しています。
Sier企業のチームに入り、tableauで実際にtableauを使える環境なのか。を検証していただくロールになります。

必須スキル
・tableauを使用したダッシュボード開発経験
・顧客折衝経験
案件内容

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア&ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定&レポートの抽出

必須スキル
・Tableau
・データウェアハウス=DWH(Redshift、Bigquery)
・データ統計の知見
・日中帯のMTGも対応可能な方(9:00-17:00で週1-2回程度)
案件内容

エネルギーマネジメントの新サービスを展開予定である企業にて、先発として最低限の機能を有したシステムを25年4月にリリース予定となっております。
サーバの構築とバックエンド側の処理について、エンドのプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しおります。

画面は無く、APIとAWSのLambdaを中心に構築予定のものになります。
APIはTypescript、LambdaはPythonを想定しています。

必須スキル

・システム開発経験5年以上。
・AWS実務経験3年以上
・TypeScriptもしくはPythonの実務経験3年以上

案件内容

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

必須スキル
・画像処理のアノテーションが可能
・研究系の画像処理経験
・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能
・CADデータの読み取り経験
・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験

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