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該当件数：138件
| 案件内容 |
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
＜業務＞
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上 |
| 案件内容 |
案件内容(業務内容)：
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アドテクの知見 |
| 案件内容 |
PRの領域を超え、ブランドコンセプトの策定やマーケティング・コミュニケーション戦略の策定など、クライアントの企業ブランディング、商品ブランディングを行っている部署において、
戦略策定業務における「各種戦略立案の策定」を行うプランナーのサポート業務を担っていただきます。
・クライアント企業や競合他社に関するリサーチ、オープンデータのリサーチ業務
・生活者調査（定量調査、定性調査）の設計、データの加工分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・リサーチ業務経験 |
| 案件内容 |
機械学習PJの技術顧問
開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 |
| 案件内容 |
①不動産に関わる物件（数千万単位）と顧客（数百万単位）のデータを統合管理できるデータモデルの設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・新規のデータベースの論理設計、構築経験 |
| 案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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|---|---|
| 必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
| 案件内容 |
【案件概要】
画像解析を用いたサービスアプリ開発
【業務内容】
画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整
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|---|---|
| 必須スキル | Python、Tensorflow、Keras、Sci-py |
| 案件内容 |
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析（形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど） |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり） |
| 案件内容 |
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
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|---|---|
| 必須スキル | ・統計の経験がある |
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