週2日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:132

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案件内容

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook(Win)を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

必須スキル

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

案件内容
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因>
必須スキル

以下のいずかに当てはまる方
・アクセスログ解析
・オンライン・メディア価値分析
・新規KPIの設計
・CRM 分析

案件内容
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。
必須スキル

・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析
・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力
・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること
・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと
・コンサルティングファームでの経験

案件内容
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
<業務>
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書(CRF)レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト
必須スキル

・SAS(Stat Procedure)の使用経験 1 年以上
・Microsoft(Word,Excel,ACCESS,Outlook)基本操作
・ドキュメント(業務・処理フローなど)を読み解く知識と経験

案件内容
案件内容(業務内容):
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築
必須スキル

・アドテクの知見
・一人称で動ける方

案件内容
PRの領域を超え、ブランドコンセプトの策定やマーケティング・コミュニケーション戦略の策定など、クライアントの企業ブランディング、商品ブランディングを行っている部署において、
戦略策定業務における「各種戦略立案の策定」を行うプランナーのサポート業務を担っていただきます。
・クライアント企業や競合他社に関するリサーチ、オープンデータのリサーチ業務
・生活者調査(定量調査、定性調査)の設計、データの加工分析
必須スキル

・リサーチ業務経験

案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験(Kaggle Expert以上が望ましい)

案件内容

①不動産に関わる物件(数千万単位)と顧客(数百万単位)のデータを統合管理できるデータモデルの設計
②データ構造や論理設計の合理化検証
③今後の新ビジネスに向けてのデータ活用などの提案

必須スキル

・新規のデータベースの論理設計、構築経験
・ビックデータ経験

案件内容
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語:Python or R等(必須)

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