週1日の案件一覧

AIテキストマイニングツールを導入しているユーザーに対し、課題をヒアリングしていただき、どのようなデータを分析してどのような項目を可視化するべきか、より良いアウトプットをだせるようMTGで提案や方策の助言をしていただきます。
【背景】

クライアントとしてはユーザーにツールをもっと効果的活用していただき、効果を実感いただけるような分析プランをたてていただきたいという意向です。

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下２つです。

①特定の法律（建築基準法や都市計画法）の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります（どちらかできそうな方）。

　※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

　※ChatGPTのファインチューニングができる方（経験済みもしくはできる見込みがある）。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記２つについて、各2日程度（16時間程度）の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか１つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。

流通小売業界大手クライアントの配送システム大規模改修PJをご支援いただきます。
大手ECサイトにおける配送システムのインフラをAzure→AWSに移行します。

単純な移行だけではなく、要件として、セキュリティの向上、ClientVPNの構築、アプリケーションの改修（Webアプリ、スマホアプリ）などがあります。

また、アプリケーションも機能を改修します。

AWSのサービス毎にクライアント担当、ベンダー担当が分かれており、ベンダー担当分の業務をご担当いただきます。

利用するサービスはECS,RDS（Postgres）,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda(java),KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなどです。

現在、開発環境・検証環境・本番環境を同時に構築およびテストを行っています。

2023年夏ごろにリリース予定ですが、第2フェーズがあるため、長期プロジェクトとなります。
インフラチームとして、下記をご担当いただきます。

・クライアントとのインフラ定例の参加および準備（週2回、各1時間）

・AWSでの環境構築およびテスト

・Azure→AWS切り替え手順確立およびテスト

・ドメイン移行手順検討

・移行リハーサルの実施別途弊社クライアントのアプリチームがおり、アプリチームと連携して作業を行っていただきます。

（主に建設系会社向け）クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。

[開発事例(一例)]

・（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール（ソフトフェア＋ハードウェア、物体検出、エッジでの処理）・映像から、サッカー選手の動きをトラッキングしてXY座標に変換し、CSVとして吐き出す（フィールドの形は考慮）。サッカー選手のXY座標から走行距離、速度、フォーメーションなどのインサイトを得る。・株式投資、不動産投資に関する情報をクローリングで取得し、その情報を分析して、投資先を自動的にスクリーニングするアルゴリズム・chatGPTなどのようなもので、建設会社の担当者の代わりにクライアントとの一般的なコミュニケーションを代行するほか

・決められた処理においてR言語にてプログラムの作成・プログラム全体についての修正
【対象データ概要】交通量データにおける月や週、曜日、時間等の変動パターンの類似性などをクラスター分析によりパターン化し、変動のパターンと相関係数の関係を見るためのデータを出力するプログラムの作成となります。

3年以上のR言語でのプログラミング経験

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。
（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発（モックレベルでビジュアルとして見れればOK）をお願いします。
モック段階なので開発環境はある程度自由です。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable diffusionなど)

資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。

詳細：
・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。
・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。
※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

・機械学習の実装コーディング
・ML構築実装におけるエラー対応
・人がわからないところを理解して頂き、理解できるように導けること

オフィスレイアウトの平面図から、イスやデスクの数や種類を読み取りたい。
エンジニアを中心に 現在機械学習モデルの構築を進めているが、図面を読み取れる段階までのモデルが完成していない状況で（教師データとなる図面素材は既に数百種類あり、アノテーション済みのデータもかなりの数があるが）読み取り精度を上げるために、何をすれば良いかで行き詰まってしまっている状態。
こうした現状を改善できる、アドバイスやレビューいただける方を探しています。

[参考情報]

• 椅子や机などの数をある程度の種類に分けて把握（物体検出）したい（イメージ：ソファー * 2脚、椅子 * 3 脚、四角い机 * 3台、丸いテーブル * 1台）
• 将来的には、検出した物体のサイズ感も把握していきたいが、これは先の話
• （検出した机や椅子などの品番情報は図面になく、マスター情報を手作業で紐づけする）
  サンプルデータについて
• 基本的には AutoCAD のデータが PDF になったものを使う
  （多くのものが）Web からとってきたもの

上記の内容に対応できる方。

週1日相当
フルリモート可
　slack・chatwork等のツールによる連絡が中心
　1日2時間ずつ、といった分散も可(夜間休日も可)。状況に合わせて柔軟に対応頂ける方。
　週1回程度、レポート・進捗確認の定例オンラインMTGを予定。(弊社営業時間内)

Google、Yahooのリスティング広告運用をはじめとする、様々な広告の運用
　Web広告戦略立案から広告の選定・導入・提案、運用
　ターゲット：BtoC
■入稿業務
　キーワード選定や広告文・画像の設定、新規キャンペーンの設定
　目標CPAの設定、曜日やデバイスでの入札戦略設定
■ データ抽出・成形
　広告グループ単位毎等のデータ抽出や広告の比較など
■ 効果分析・レポーティング・報告・改善提案
　費用・imp・click・CV・CVR・CPA等各種数値による報告と考察、シ ■ ミュレーションによる改善提案
■ その他（指示があった内容に対しての調査）

・広告会社・代理店等に所属し担当者としてtoC向けリスティング/ディスプレイ/SNSなどの幅広い広告運用経験3年以上
・中小企業向けの広告運用による売上改善経験(運用費30万～100万から目標CPAを達成、維持)
・広告予算管理経験
・指示を待つだけではなく自分で数値の変化や問題点に気づき提案を行う
・社会人としてのコミュニケーション能力・責任能力