週1日の案件一覧

概要：
デザイン業務効率化の為、テーマの調査企画及び推進までお願いします。
現在のテーマはWEBサイト(HTML/CSS)自動生成となります。

業務：
・テーマの調査企画、設計、実行
・ステークホルダへの報告資料作成、調整、報告
・その他付随するドキュメント作成

主に建設系会社・設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

※上記は一例になります。

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

クライアントで開発中の営業Saasツールについて、Pythonでの開発をご担当いただきます。
Gmailからメール情報を取得し、営業活動をサポートするツールになります。
情報取得部分のAI作業は、別のAIメンバーが担当いたします。

クライアントに技術的に詳しい方がいないため、AI開発のメンバーと協力しながら、積極的に開発部分を引っ張っていただける方を募集しております。

【募集背景】

自社にもエンジニアがいるものの、知見が足らずに進みが悪い部分があり、レビューや開発をできる方にジョインいただきたく発足しております。

【作業内容】
・主に下記作業をご担当いただきます。
└開発、運用保守
└既存メンバーへの質疑回答

環境/言語
└JavaScript
その他ツール
└Kintone
└GAS
└VBA

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、
データを起点としたマーケティングの実行の為のデータ基盤構築支援を募集致します。

マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、
近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを
中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、
よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL領域において
ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。

多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた
基盤構築をご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。
希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。

＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。

①データ活用環境の構築支援
　・AWSやGCPを活用したDWH環境構築支援

②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール
・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。