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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：4099件

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募集終了
【Python】AIエンジンのチューニング or AIエンジンと外部とのI/Fシステムの開発

案件内容 どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション（AIエンジンと外部とのI/Fシステム）の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。
必須スキル

Python

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【SAP,SQL】モデル作成及びスコアリング支援

案件内容 SAP Predictive Analyticsを利用したモデル作成およびスコアリング作業。またそれに付随するデータ加工処理等。 ※SAP PAの操作はレクチャーがあります。
必須スキル

SQL、データベース知識、バッチコマンド

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【機械学習,画像認識】パッケージ製品へのAI関連の機能開発支援

案件内容 パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。
必須スキル

（下記のいずれか1つ必須） ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験

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【AI,業務改善】AIロボットを顧客へ提案する活動支援

案件内容 ・役割：リーダー （基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ） ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト （参考）タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート
必須スキル

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある

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【SQL】大手事業会社でのデータ分析、ビジネス課題解決支援

案件内容 ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業（クロス集計のレポート化） ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験 ・勤怠良好で成長意欲があること

募集終了
【SPSS】データ分析案件

案件内容 ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択）
必須スキル

■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択） ■使用製品 ①SPSS　Statistics22 ②同上　Advanced　Statistics22 ③同上　Regression22 ④同上　Custom　Tables22 ⑤同上　Decision　Trees22 ⑥同上　Data　Preparation22 ⑦同上　Amos22 ⑧同上　Modeler16 ⑨同上　Modeler18 ⑩SQLServer　Business　Intelligence　Development　Studio　

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【SAS,SQL】ポイントカードデータ集計PG業務

案件内容 ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。
必須スキル

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること ＜人物面＞ ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも 　わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、 　概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。）

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