東京都の案件一覧

■内容：
　・Webサイト（EC）新規開発及び保守案件
　・スマートフォンアプリ開発案件
　・タブレットによる業務アプリ開発案件
　・クラウド、ビッグデータ案件
　　等々（新技術を使った案件多数）

■主要プロジェクト
　・Webサイト（EC）新規開発及び保守案件
　・スマートフォンアプリ開発案件
　・タブレットによる業務アプリ開発案件
　・クラウド、ビッグデータ案件
　　等々（新技術を使った案件多数）

■主に使っている開発技術
　・Webシステム：Java、Spring他各種フレームワーク
　・ネイティブアプリ：Objective-C、JAVA、C#　etc
　・データベース：Oracle、Redis、Hbase、Solr、MariaDB　etc
　・インフラ基盤：OpenStack

JAVA開発経験5年以上

現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。
PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。

データ基盤要件定義
データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ
ル etc…)
データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…)
データ加⼯(ETL)要件ヒアリング
データレイク設計 (Hadoop File System)
DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…)
データフロー設計 (Apache NiFi)
バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト)
インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…)

環境
オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続)
OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…)
データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品
(サポートが付くだけのようなイメージ)
HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes)
OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い
構成
データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase
DWH: Hive or Spark
ワークフロー: NiFi or Airflow
データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python)
BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外)
体制
アジャイル開発 (スクラム)
メンバー10名程度
デイリーで午前にスクラムミーティング有り

3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験

ユーザーが直接雇っていたコンサル会社から引き継ぎ、開発案件を担当。
下にフロント、バックの開発担当を牽引していただきたい。

担当工程
企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容
多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。

以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。
・深度画像・点群処理
・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

25年10月リリースを目指し、現在設計中（2023年8月時点）
大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。
設計・開発を行っていく予定です。
状況に応じては、また希望があれば、リーダーとしてお願いすることもあります。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。
共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

クライアントで開発中の営業Saasツールについて、Pythonでの開発をご担当いただきます。
Gmailからメール情報を取得し、営業活動をサポートするツールになります。
情報取得部分のAI作業は、別のAIメンバーが担当いたします。

クライアントに技術的に詳しい方がいないため、AI開発のメンバーと協力しながら、積極的に開発部分を引っ張っていただける方を募集しております。

大手Web系企業、既存システム改修
・要検定義
・仕様策定
・実装
・テストなど　開発工程全般

画像生成AI活用PoCにおいて検証～デザイン制作です。

デザイナー目線でアウトプットの質を上げるためのプロンプトエンジニアリングをお願いします。

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。

クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの
広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを
個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。
想定している人物像としては、データエンジニアリングではなく、ユーザー側の担当者からヒアリング、
求めるデータに対しての分析手法の提案、データ分析、結果のレポーティングまで一貫して行える人材です。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成