案件内容 |
・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用(メインのDBはBigQuery) 扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。 ・GCPのツールリカバリー |
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必須スキル | ・データ基盤の業務経験 |
港区の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:38件
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- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 港区
案件内容 |
・位置情報データの分析 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしての実務経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。 |
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必須スキル | ・ビジネスレベルの日本語 |
案件内容 |
[ポジション]:データアナリスト 元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。 その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。 本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。 |
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必須スキル | ・Adobe Analytics実装経験1年以上 |
案件内容 |
[ポジション]:データアナリスト 日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。 「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。 その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。 ◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します! 【具体的には…】 |
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必須スキル | ◎言語 |
案件内容 |
[ポジション]:分析基盤エンジニア ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 |
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必須スキル | ・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安) |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 港区
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど(例|建屋・電池・気象・空調など)を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析(例|建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化)して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎(興味があれば可) |
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必須スキル | Python、Excel、PowerPoint |
案件内容 |
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。 |
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必須スキル | 要件定義 |
案件内容 |
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
・ツールはTableau
・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーション |
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必須スキル | ・CDP(TresureData)経験、SQL経験 |
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