案件内容 |
[ポジション]:データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 |
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必須スキル | ・データ分析の実務経験 |
渋谷区の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:28件
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案件内容 |
[ポジション]:DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告/提言まで行います |
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必須スキル | ・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験(5年程度)がある方 |
案件内容 |
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
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必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
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必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 |
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 渋谷区
- IT・情報通信
案件内容 | ・データ加工 ・基礎分析 ・ユーザークラスタリング ・ロイヤルユーザー要因分析 ・CTR予測モデルの作成 ・クリック予測モデルの作成 ・施策提案 ・実環境(GCP)の導入 |
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必須スキル | 1.分析・モデリング経験 |
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境:AWS |
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必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
案件内容 |
・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発
・クライアントとの折衝
・プロジェクト管理 |
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必須スキル | ・顧客折衝 |
案件内容 |
案件内容(業務内容):
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
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必須スキル | ・アドテクの知見 |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 渋谷区
- 流通・小売・EC
案件内容 | クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
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必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
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