東京都の案件一覧

【概要】
・現場プロパーのOJTを受け入れながらの分析官のポジション
・自身で要件ヒアリングからレポーティングまでを1人称で対応できつつ、受け入れているOJTの方への案件振りや教育兼ねたレビュー対応が必要
・OJTの方の稼働状況に応じた作業巻取り等のチームマネジメントも求められる
・日々の対応により蓄積された分析知見は資料化し、フィードバックしていただく

【業務内容】
〇分析業務
・データ前処理含む加工対応
・分析要件ヒアリング及び要件定義
・分析提案及びレポーティング
・集計及び可視化
〇分析支援対応
・OJT作成分析要件及び要件定義レビュー
・OJT作成レポートレビュー
・OJT作成集計及び可視化レビュー
・分析レクチャー及び指南書等の資料作成
〇その他
・各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。

【作業概要】
・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施
・状況より、不具合PGMの改修（詳細設計、製造、単体試験）の実施もあり
・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）
【作業期間】
2024/09～ (期間は未定)
⇒9～10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます

【作業工程】
詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント支援です。
データ分析エンジニアとして支援いただきます。

健康・福利厚生のアウトソーシングをメインとしているクライアントにて
アプリケーションで利用されているAzure環境のPostgreSQLサーバーのリプレイスを計画しており、
その作業をご担当いただきます。

具体的には、Azure環境でPostgreSQLの新規構築、既存のPostgreSQLサーバーのデータ移行を実施していただきます。
＜想定業務＞
・Azure環境のPostgreSQLの設計・新規構築（フレキシブルサーバー）
・その他関連業務（ドキュメント作成）

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【プロダクト概要】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。

• 各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム
• 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レスポンスを返却できるシステム

【業務内容】
プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります)

• RESTful API設計/実装
• Batch/workflow 開発/整備
• DBの設計/チューニング
• AWSを使用したクラウドベースの開発
  … etc

【開発チーム構成】

• エンジニア3名
• ビジネスサイドメンバー3名

【文化】

• 新機能の設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など全員で話しながらフラットな関係性で積極的に開発に取り組んでいます
• Github PullRequestを通しエンジニアで相互レビューを実施
• バックエンド開発のみにとどまらず、他の領域へのチャレンジも積極的に行われています
• 月に1度の懇親会などチーム内外問わずコミュニケーションも積極的に行っています

【利用ツール/言語】
Python、Django、Github、Aurora(MySQL) …etc

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

Tagetik導入案件

・Tagetik導入経験者でTegetikの設計・開発・テストを実施出来る事